8. Logica vaga - Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi
8. Logica vaga - Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi 8. Logica vaga - Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi
from users.cs.tuiasi.ro
More from this publisher
29.05.2013
Views
Florin Leon, Inteligenta artificiala, http://florinleon.byethost24.com/curs_ia.htm 78
Determinarea mulţimilor fuzzy De obicei se utilizează numere fuzzy triunghiulare sau trapezoidale pentru cunoştinţele expert În general sunt reprezentări adecvate şi suficiente pentru cunoştinţe Se simplifică şi procesul de calcul: formule simple pentru determinarea gradelor de apartenenţă Florin Leon, Inteligenta artificiala, http://florinleon.byethost24.com/curs_ia.htm 79
- Page 27 and 28: Funcţia S Florin Leon, Inteligenta
- Page 29 and 30: Funcţia Π (asimetrică) Florin Le
- Page 31 and 32: Funcţii aritmetice fuzzy Pentru 2
- Page 33 and 34: Concentrarea Concentrarea („foar
- Page 35 and 36: Dilatarea Dilatarea („oarecum”
- Page 37 and 38: Operaţii cu mulţimi fuzzy Opera
- Page 39 and 40: Exemple Există foarte multe famili
- Page 41 and 42: Reuniunea Florin Leon, Inteligenta
- Page 43 and 44: Exemple Mulţimi cu doar 2 elemente
- Page 45 and 46: Reguli fuzzy Lotfi Zadeh (1973) R
- Page 47 and 48: Degree of Membership 1.0 0.8 0.6 0.
- Page 49 and 50: Modus Ponens generalizat Florin Leo
- Page 51 and 52: Inferenţa Mamdani (max-min) Florin
- Page 53 and 54: Inferenţa Mamdani (III) Florin Leo
- Page 55 and 56: Inferenţa Larsen (II) Florin Leon,
- Page 57 and 58: Defuzzificarea Reprezintă obţine
- Page 59 and 60: Inferenţa Mamdani cu reguli multip
- Page 61 and 62: Pasul 1. Fuzzificarea Pentru intr
- Page 63 and 64: Evaluarea de tip Mamdani Florin Leo
- Page 65 and 66: Pasul 4. Defuzzificarea Mulţimile
- Page 67 and 68: Inferenţa Sugeno Florin Leon, Inte
- Page 69 and 70: Exemplu Florin Leon, Inteligenta ar
- Page 71 and 72: Evaluarea de tip Sugeno de ordin ze
- Page 73 and 74: Mamdani sau Sugeno? Metoda Mamdani
- Page 75 and 76: Studiu de caz Un centru de service
- Page 77: Specificarea problemei şi definire
- Page 81 and 82: Numărul de angajaţi s Florin Leon
- Page 83 and 84: Numărul de piese de schimb n Flori
- Page 85 and 86: Reprezentarea regulilor prin memori
- Page 87 and 88: Baza de reguli 2: tabela de reguli
- Page 89 and 90: Implementarea sistemului Folosind
- Page 91 and 92: number_of_spares 0.6 0.5 0.4 0.3 0.
- Page 93 and 94: number_of_spares 0.35 0.3 0.25 0.2
- Page 95 and 96: Rafinarea Dacă performanţele nu
- Page 97 and 98: Baza de reguli 3: memoria asociativ
- Page 99 and 100: number_of_spares 0.5 0.4 0.3 0.2 0
- Page 101 and 102: Rafinarea sistemelor fuzzy (II) Se
- Page 103 and 104: Exemple Sistem de control fuzzy pe
- Page 105 and 106: Pendulul inversat Intrări Unghiu
- Page 107 and 108: θ dθ/dt Abordarea fuzzy Mulţime
- Page 109 and 110: Consecvenţii fuzzy şi reuniunea l
- Page 111 and 112: Alt exemplu de implementare http://
- Page 113 and 114: Macaraua - reguli Florin Leon, Inte
- Page 115 and 116: Alte aplicaţii din „lumea reală
- Page 117: Concluzii Logica fuzzy oferă posi
Florin Leon, Inteligenta artificiala, http://florinleon.byethost24.com/curs_ia.htm<br />
78
Change language