8. Logica vaga - Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi
8. Logica vaga - Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi 8. Logica vaga - Universitatea Tehnică Gheorghe Asachi
Restrictori engl. “hedge”, gard viu Mulţimile fuzzy pot reprezenta în mod cantitativ termeni lingvistici vagi În vorbirea curentă, oamenii folosesc o serie de adverbe pentru nuanţarea acestora, precum „foarte”, „aproape”, „oarecum” etc. Teoria mulţimilor fuzzy face posibilă reprezentarea lor cu ajutorul unor restrictori care modifică matematic funcţia de apartenenţă a mulţimii fuzzy considerate Florin Leon, Inteligenta artificiala, http://florinleon.byethost24.com/curs_ia.htm 32
Concentrarea Concentrarea („foarte”) are ca efect reducerea valorilor de apartenenţă ale elementelor cu grad de apartenenţă mici Florin Leon, Inteligenta artificiala, http://florinleon.byethost24.com/curs_ia.htm 33
- Page 1 and 2: Inteligenţă artificială 8. Logic
- Page 3 and 4: Logica vagă 1. Logica clasică şi
- Page 5 and 6: Incertitudine şi imprecizie Incom
- Page 7 and 8: Logica clasică şi „bunul simţ
- Page 9 and 10: Scurt istoric Jan Łukasiewicz (19
- Page 11 and 12: Comparaţie 0 0 1 1 1 0 0 0.2 0.4 0
- Page 13 and 14: Noţiuni de bază Universul de dis
- Page 15 and 16: Mulţimi multiple Degree of Members
- Page 17 and 18: Înălţimea Florin Leon, Inteligen
- Page 19 and 20: Incluziuni. Egalitate Florin Leon,
- Page 21 and 22: Număr fuzzy triunghiular Florin Le
- Page 23 and 24: Număr fuzzy trapezoidal Florin Leo
- Page 25 and 26: Funcţia gaussiană „cvasi-număr
- Page 27 and 28: Funcţia S Florin Leon, Inteligenta
- Page 29 and 30: Funcţia Π (asimetrică) Florin Le
- Page 31: Funcţii aritmetice fuzzy Pentru 2
- Page 35 and 36: Dilatarea Dilatarea („oarecum”
- Page 37 and 38: Operaţii cu mulţimi fuzzy Opera
- Page 39 and 40: Exemple Există foarte multe famili
- Page 41 and 42: Reuniunea Florin Leon, Inteligenta
- Page 43 and 44: Exemple Mulţimi cu doar 2 elemente
- Page 45 and 46: Reguli fuzzy Lotfi Zadeh (1973) R
- Page 47 and 48: Degree of Membership 1.0 0.8 0.6 0.
- Page 49 and 50: Modus Ponens generalizat Florin Leo
- Page 51 and 52: Inferenţa Mamdani (max-min) Florin
- Page 53 and 54: Inferenţa Mamdani (III) Florin Leo
- Page 55 and 56: Inferenţa Larsen (II) Florin Leon,
- Page 57 and 58: Defuzzificarea Reprezintă obţine
- Page 59 and 60: Inferenţa Mamdani cu reguli multip
- Page 61 and 62: Pasul 1. Fuzzificarea Pentru intr
- Page 63 and 64: Evaluarea de tip Mamdani Florin Leo
- Page 65 and 66: Pasul 4. Defuzzificarea Mulţimile
- Page 67 and 68: Inferenţa Sugeno Florin Leon, Inte
- Page 69 and 70: Exemplu Florin Leon, Inteligenta ar
- Page 71 and 72: Evaluarea de tip Sugeno de ordin ze
- Page 73 and 74: Mamdani sau Sugeno? Metoda Mamdani
- Page 75 and 76: Studiu de caz Un centru de service
- Page 77 and 78: Specificarea problemei şi definire
- Page 79 and 80: Determinarea mulţimilor fuzzy De
- Page 81 and 82: Numărul de angajaţi s Florin Leon
Concentrarea<br />
Concentrarea („foarte”) are ca efect<br />
reducerea valorilor de apartenenţă ale<br />
elementelor cu grad de apartenenţă mici<br />
Florin Leon, Inteligenta artificiala, http://florinleon.byethost24.com/curs_ia.htm<br />
33
Change language