Anais do IHC'2001 - Departamento de Informática e Estatística - UFSC

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308 Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais orientado internamente. Já a função de um instrumento é servir como um condutor da influência humana sobre o objeto da atividade; este é orientado externamente. Ambos têm em comum, a função de mediação. Sistema Multiagente (SMA) é uma área da Inteligência Artificial Distribuída em que sistemas são elaborados a partir de componentes de software chamados agentes. Cada agente possui seus próprios objetivos e são autônomos no sentido de que somente realizam tarefas por decisão própria. Em um SMA, os agentes devem interagir para coordenar suas ações no sentido de atingirem objetivos comuns, que são freqüentemente impossíveis de serem atingidos com as capacidades individuais destes agentes. Um apanhado geral da área é dado por Jennings et al. (1998). A tecnologia de agentes pode trazer significativo suporte à aprendizagem na Web. As características de autonomia, colaboração e aprendizagem podem auxiliar na construção de um modelo de aprendiz e auxiliar na interação entre os alunos, incentivando o seu desenvolvimento sócio-cognitivo. 3. Definição do Projeto: Agente Semiótico O modelo pedagógico proposto nesta pesquisa, segundo Andrade et al. (2001), está fundamentado na busca por uma forma colaborativa de aprendizagem que se efetive através da interação social. O sistema é formado por agentes humanos (aprendizes e tutores) e por cinco classes de agentes artificiais: agente diagnóstico que visa implementar, da melhor maneira possível, o conceito de Zona de Desenvolvimento Proximal proposto por Vygotsky, visando transformar habilidades potenciais em habilidades reais e buscando expandir a capacidade de desenvolvimento sócio-cognitivo do aluno; agente mediador que auxilia no processo de internalização do aluno decorrente do contato com o ambiente social de EAD; agente social que deve estabelecer a integração da sociedade e construir os modelos de grupos de aprendizes; agente colaborativo que é responsável por mediar/monitorar a interação síncrona entre os alunos; e agente semiótico, que é o objetivo desta pesquisa, responsável pela utilização de símbolos (signos e instrumentos), conceitos e linguagem que serão apresentados como material instrucional para o aluno. Para que o agente mediador possa cumprir o seu papel, é necessária a intervenção de estímulos externos na forma de instrumentos e signos. Estes elementos são introduzidos pelo agente semiótico para auxiliar na atividade cognitiva do aluno a fim de solucionar um dado problema. Para tanto, o agente semiótico poderá utilizar vários signos, dentre eles: o desenho, a escrita, o sistema de números, recursos multimídia, hipertextos e animações para propiciar táticas de ensino adequadas aos aprendizes. 4. Agente Semiótico e Engenharia Semiótica Tomando como base a abordagem da Engenharia Semiótica, consideramos o termo designer como sendo o nosso agente semiótico, que desempenha este papel. O agente semiótico decide quais os signos que melhor se enquadram a um certo aprendiz em um certo momento, dependendo da tática de ensino especificada pelo agente diagnóstico e repassado pelo agente mediador. Para isso, é importante termos uma modelagem de quais signos serão utilizados e como apresentá-los ao usuário. Assim, nos baseamos nos trabalhos propostos por Leite e de Souza (1999) e Leite (1998) para a especificação das regras de decisão do agente
Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais 309 semiótico. Estas regras são utilizadas na construção de design das interfaces de usuário, utilizando-se da Linguagem de Especificação da Mensagem do Designer que tem como objetivo apoiar a formulação de mensagens sobre o modelo de usabilidade. Mensagens estas que podem ser: sobre estados de signos do domínio, sobre funções da aplicação, sobre a estrutura sintática dos comandos, sobre interações básicas, de metacomunicação de assistência a tarefas, de metacomunicação para apresentação e controle da leitura da mensagem, e de metacomunicação direta. Um exemplo de mensagem segue abaixo: Command-Message Exercicio for Application-Function Exercícios Join { Sequence { View Information-of Enunciado do exercício Repeat { View Information-of Itens/Opções do exercício } Join { Enter Information-of Resposta do aluno Activate Show Command-Message Resolução/gabarito } } Select { Activate Start Application-Function Exercícios Activate Waive Application-Function Exercícios } } 5. Conclusões Através da abordagem da Engenharia Semiótica, podemos explorar o amplo potencial metacomunicativo existente no projeto de interfaces dos sistemas computacionais. Assim, através de uma perspectiva original e inovadora, podemos simplificar e interpretar problemas tradicionais no que diz respeito ao processo de design de interfaces e interação usuário-sistema, utilizando-se da abordagem semiótica para este projeto de aprendizagem fundamentado na teoria sócio-interacionista de Vygotsky. Uma boa interface de usuário e com qualidade é ainda mais crucial em sistemas de ensino, pois além de realizarem o papel de mediador e facilitador entre aluno e conteúdo, elas devem estimular o aluno no seu aprendizado. Neste sentido, o trabalho apresentado neste artigo tem por objetivo permitir um melhor desempenho nos aspectos de usabilidade, o que implica em interfaces com melhor interação e funcionalidade. 6. Referências Bibliográficas Andrade, A.; Jaques, P.; Vicari, R.; Bordini, R.; Jung, J. (2001) A Computational Model of Distance Learning Based on Vygotsky's Socio-Cultural Approach. Proceedings of the MABLE Workshop. X International Conference on Artificial Intelligence in Education. Antonio, Texas, May 19-23 2001. de Souza, C. S. (1993) The Semiotic Engineering of User Interface Languages. International Journal of Man-Machine Studies, 39. Academic Press. pp.753-773. Eco, U. (1976) A Theory of Semiotics. Bloomington. Indiana University Press. Freire, P.; Fagundes, A. (1995) Por uma Pedagogia da Pergunta. Ed. Paz e Terra, Rio de Janeiro. Jennings, N. R.; Sycara, K.; Wooldrige, M. (1998) A Roadmap of Agent Research and Development. Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 1(1). Kluwer Academic Publishers, Boston. Leite, J. C. (1998) Modelos e Formalismos para a Engenharia Semiótica de Interfaces de Usuário. Tese de Doutorado. Departamento de Informática. PUC-Rio. Leite, J. C.; de Souza, C. S. (1999) Uma Linguagem de Especificação para a Engenharia Semiótica de Interfaces de Usuário. Proceedings of the IHC’99. Campinas, SP, Brazil, October. Levy, P. (1999) Inteligência Coletiva. Por uma antropologia do ciberespaço. Edições Loyola, São Paulo. Vygotsky, L. S. (1998) A Formação Social da Mente: o Desenvolvimento dos Processos Psicológicos Superiores. Editora Martins Fontes, São Paulo.
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