Anais do IHC'2001 - Departamento de Informática e Estatística - UFSC

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262 Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais Aplicativo de Mineração Visual CONTROLE DE CONSULTA Modulo de Visualização dos Dados Mostrados Variáveis Módulo de Apresentação Visual Dados CONTROLE DE ATRIBUTOS Controle de Atributos Visuais Figura 7. Arquitetura do aplicativo VQI. A segunda parte da interface contém os controles de consultas para todas as variáveis usadas para classificar uma certa classe de informação sob análise. Estes controles são usados para interativamente filtrar o conjunto de dados apresentado na tela visual da esquerda. Os controles de consulta podem ser ordenados ou ocultos de acordo com a preferência dos usuários e a importância das variáveis para a tarefa em mãos. 4.1 Utilização de Atributos Visuais No VQI, o plano cartesiano da tela visual é utilizado para representar duas variáveis, e suas cores são usadas para representar uma terceira variável. Além disso, o tamanho e dispersão dos pontos podem ser ajustados para facilitar a visualização dos registros de dados. 4.1.1 Cores para Dados Categóricos Existem basicamente dois tipos de dados com os quais trabalhamos, são eles os dados categóricos e dados numéricos. Os dados categóricos são dados que não possuem sentido de ordem ou unidade enquanto os dados numéricos possuem. O VQI utiliza esquemas diferentes de cores para cada um deles. Na representação dos dados categóricos é usado um esquema de cor que utiliza cores claras e bastante distintas. Desta forma as categorias dos dados são facilmente distinguidas umas das outras como mostra a Figura 8. As cores utilizadas nas representações são realimentadas no controle de consulta equivalente a variável de coloração. Pode-se também escolher que cor será associada a um determinado valor da variável categórica. Isto permite ao usuário associar certos conjuntos de dados as cores que melhor representem para ele a informação sob análise. Por exemplo,
Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais 263 documentos brasileiros poderiam ser representados em verde, americanos em azul, e alemães em vermelho. 4.1.2 Cores para Dados Numéricos Figura 8 – Representação de dados categóricos. Para representar dados numéricos é utilizado um esquema de cores contínuo que parte de uma cor mais clara para uma escura dentro de um mesmo tom. Os dados de valores mais baixos são representados pelas cores mais claras e os de valores mais altos pelas cores mais escuras. Como exemplo, a figura abaixo representa a variável "data" em tons de azul. A parte mais clara representa as datas mais antigas a mais escura representa as datas mais recentes. Figura 9 – Representação de dados seqüenciais.
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