Anais do IHC'2001 - Departamento de Informática e Estatística - UFSC

Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais 259
3. A Exploração Visual de Dados
Os seres humanos têm uma maior facilidade de processar dados visuais do que
textos ou tabelas. Por isso cenas visuais são um importante meio de apresentação dos
dados. Usando métodos adequados de visualização, seres humanos podem extrair em
poucos milisegundos informações importantes de conjuntos de dados complexos. Boas
técnicas de visualização auxiliam o cérebro humano a processar informações complexas de
forma rápida.
Seres humanos são muitos bons em processar cenas visuais e muito ruins em
processar dados tabulares, isso acontece por que sua memória de curto prazo é pequena,
para ser exato no ser humano comum esta memória é de apenas 7±2 itens [9], isto implica
que após ler apenas alguns números as pessoas começam a esquecer os primeiros. Para
exemplificar este conceito, o Quadro 1 apresenta um padrão em formato tabular. Para
maioria das pessoas este padrão é de difícil detecção. A Figura 4 mostra o mesmo padrão
em um formato gráfico. Agora este padrão pode agora ser facilmente interpretado e
mapeado para um modelo senoidal por qualquer pessoa.
1
0,5
0
-0,5
-1
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Figura 4. Dados representados na forma gráfica
É importante notar, todavia, que padrões simples como o mostrado na Figura 4 não
são comuns. Padrões de interesse são geralmente complexos e variam em diversas
dimensões. Ferramentas modernas de visualização devem combinar a capacidade de
construir cenas visuais complexas com controles de seleção iterativa dos dados mostrados.
Estas funcionalidades combinadas permitem que um ser humano possa explorar
interativamente os dados de uma forma eficiente. Nestas ferramentas a exploração pode ser
feita tão facilmente que as próprias pessoas conseguem detectar novos padrões de interesse,
sem algoritmos específicos para isso. Este tipo de exploração interativa de dados é algumas
vezes chamada de mineração visual de dados. Uma boa ferramenta de exploração visual
de dados tem as seguintes funcionalidades:
• Permite o uso de diversos atributos visuais (forma, cor, posicionamento, tamanho,
etc.) para produzir gráficos multidimensionais facilmente interpretáveis.
• Permite a navegação interativa na tela visual, permitindo aproximação, rotação, reposicionamento,
e varreduras sobre a área mostrada.
• Permite um controle interativo dos formatos de apresentação e atributos visuais dos
gráficos mostrados.
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