Anais do IHC'2001 - Departamento de Informática e Estatística - UFSC

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172 Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais 2.1. Modelo de referência para visualização No modelo de referência mostrado na figura 1, a primeira transformação trabalha o Dado Bruto armazenando-o em Tabelas de Dados. Um segundo passo prevê a escolha de uma melhor Estrutura Visual (linear, mapa, tri-dimensional, temporal, árvore) para o dado e finalmente Transformações Visuais como a inclusão de parâmetros gráficos (posição, escala) são adicionados para criar uma visão dos dados. Dado Forma Visual Dado Tabelas de Estruturas Visões Transformações do Dado Mapeamento Visual Interação Humana Transformações Visuais Tarefa Figura 1: Modelo de referência para visualização (adaptado de Card et al., 1999, p. 17) 2.2. Dado Bruto e Tabelas de Dados O Dado Bruto é o dado em um formato idiossincrático. Esse dado pode vir em várias formas, desde formulários de computador até textos de livros. Através de transformações de dados que contém valores derivados ou estruturas, o Dado Bruto é transformado numa relação ou conjunto de relações que são mais estruturadas e mais facilmente mapeadas para formas visuais. Essas relações são denominadas tuplas. O conceito de Tabelas de Dados é diferente daquele atribuído às tabelas em um banco de dados. As Tabelas de Dados combinam relações com metadados que descrevem essas relações. Por exemplo, uma Tabela de Dados para filmes poderia conter os filmes (casos) nas colunas e as variáveis representadas nas linhas conteriam as propriedades daquele filme. 2.4 Estruturas Visuais Na visualização, Tabelas de Dados são mapeadas para Estruturas Visuais que aumentam o substrato espacial com marcas e propriedades gráficas para codificar a informação. Esse mapeamento pode ser feito de diversas formas. No entanto, bons mapeamentos são difíceis, já que pode ocorrer de dados não desejáveis aparecerem nas Estruturas Visuais. Tufte (1983) afirma que a excelência nos gráficos estatísticos consiste de idéias complexas comunicadas com clareza, precisão e eficiência. Os gráficos evidenciam o dado e podem ser mais precisos e reveladores do que as computações estatísticas convencionais. X e Y são utilizadas como forma de estabelecer uma referência num plano e pares (x,y) como forma de localizar estruturas visuais num plano destinado a conter os elementos geométricos usados para construir representações gráficas. Na superfície plana (plano bi-dimensional), toda oportunidade para cobrir informação adicional em uma dimensão deve ser considerada cuidadosamente.
Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais 173 Dentro de Estruturas Visuais, as Marcas são os objetos visíveis que ocorrem no espaço. Existem 4 elementos básicos: • Pontos (0D), • Linhas (1D ou linear), • Áreas (2D ou bi-dimensional) e • Volumes (3D ou tri-dimensional) Elementos do tipo ponto e linha podem ser associados em uma outra estrutura topológica denominada Grafo e Árvore. Um exemplo do uso dessas estruturas pode ser visto na figura 2 que mostra uma tela do sistema Conversation Map que representa graficamente um grupo de discussão da Usenet 1 [Sack, 2000]. Esse sistema foi projetado para tornar mais fácil para os participantes entenderem e refletirem sobre a conversação de larga escala como a que ocorre em listas de discussão, newsgroup da Usenet, etc. O Conversation Map analisa o conteúdo e os relacionamentos entre mensagens e usa os resultados da análise para criar uma interface gráfica. O sistema gera dois grafos denominados, respectivamente, redes sociais (Social Networks) e redes semânticas (Semantic Network). Nas redes sociais, os nós representam pessoas e as arestas, as trocas de mensagens entre os participantes do grupo de discussão. Nas redes semânticas, os nós representam os termos usados durante as discussões e existe uma aresta entre dois termos se eles foram mencionados na mesma mensagem. Figura 2: Ferramenta Conversation Map [Sack, 2000 p.2 e p.5] Esse tipo de representação, através de grafo, também usa a posição para criar noções de proximidade. Como essas características são facilmente captadas pela percepção, é possível codificar informação adicional como por exemplo, a noção de grupo ou direção parcial. Essa técnica é utilizada pela ferramenta VisualWho desenvolvida para a visualização de uma comunidade eletrônica [Donath, 1995]. Utilizando dados de uma lista de e-mail é criada uma representação baseada no modelo de padrões de afiliação dentro da comunidade. A cor é fundamental em Visualização de Informação e o olho humano é extremamente sensível às variações de cor. Embora seja possível que a percepção de cor de um observador possa ser muito diferente da de outro, evidências experimentais sugerem que os relacionamentos entre cores são, em muitos aspectos, relativamente livres de influências culturais e individuais [Jacobson e Bender, 1996]. Historicamente, a cor tem sido caracterizada pela consideração da sua aplicação, que inclui: • características físicas da cor; • mecanismos do sistema visual humano; 1 http://www.usenet.com
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