Anais do IHC'2001 - Departamento de Informática e Estatística - UFSC

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142 Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais entre grupos de alunos em ferramentas síncronas de comunicação (por exemplo, chat). Para tanto, ele assiste os alunos durante as interações, incentivando-os quando se mostrarem desmotivados, apresentando novos conceitos e corrigindo concepções errôneas. Devido a sua função social - comunicar-se com o usuário e promover e monitorar a interação entre alunos - é interessante que esse agente possua uma interface que permita explorar a natureza social do homem. Por isso, optamos por representá-lo como um agente animado que possui uma identidade e que interage com o aluno através de linguagem natural. Uma de nossas preocupações é explorar mais profundamente toda a pontencialidade social do ser humano na aprendizagem. Estudos demonstram que pessoas interagindo com personagens animados aprendem a interagir com outros seres humanos (Huard, 1998). Assim, como nas interações sociais humanas, o agente colaborativo deve perceber e exibir emoções. A aprendizagem é um processo maior onde não se encontra apenas a transmissão e o aprendizado de conteúdo. O tutor, no caso o agente colaborativo, deve promover o desenvolvimento emocional e afetivo do aluno, gerando-lhe autoconfiança e um estado de espírito positivo, mais ideais à aprendizagem. A forma como as perturbações emocionais interferem na vida mental não é novidade. Alunos mal-humorados, ansiosos ou deprimidos encontram maior dificuldade em aprender (Goleman, 1995). Porém, para tanto, o agente tem de interpretar corretamente as emoções do aluno para lhe responder de maneira adequada. Por exemplo, digamos que o aluno tenha dificuldade de realizar seus exercícios, pois se encontra muito ansioso. Se o agente interpretar erroneamente o estado de espírito do aluno, ele poderá gerar uma reação que deixará o aluno mais ansioso e prejudicá-lo no seu estudo, ao invés de ajudá-lo. Para tanto, é necessário que ele possua não apenas um modelo cognitivo do aluno, mas também um modelo emocional. Na arquitetura proposta utilizaremos o modelo definido por Bercht (Bercht et al., 1999). Temos que ter em mente a responsabilidade da utilização de uma arquitetura emocional para agentes interagirem com o usuário, principalmente na educação. Muitas vezes, observamos que os agentes possuem atitudes que não são apropriadas para o estado de espírito do aluno. Por exemplo, Vincent possui a atitude triste que é apresentada quando o aluno não conseguiu realizar um exercício. Esse tipo de atitude pode gerar uma reação pertubadora no aluno, o deixando mais ansioso e menos autoconfiante. É necessário que busquemos identificar quais os comportamentos são apropriados para promoverem um estado de espírito no aluno que lhe proporcione um melhor aprendizado. Para conseguir esse objetivo, o agente também deve obter a empatia do aluno. Por exemplo, o aluno deve gostar do agente, se identificar com ele, confiar nele. Se o aluno não gostar do agente, ele não irá considerar relevantes as colocações do agente, podendo até evitar a utilização do sistema ou desabilitar a presença do agente. Além disso, para que o aluno possua empatia pelo agente é necessário que o agente seja credível, ou seja, o aluno se envolve de tal maneira com o agente que acredita que ele seja real. Para tanto, o agente deve possuir um repertório de comportamentos variados e responder de maneira adequada e dinâmica às ações do aluno.
Anais do IHC’2001 - IV Workshop sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais 143 5. Conclusão O estudo apresentado neste artigo foi resultado da avaliação da interação tutor e aluno em alguns agentes pedagógicos animados existentes. Esse estudo nos permitiu levantar requisitos e funcionalidades necessários para a definição de aspectos de interface e interação de um sistema de ensino voltado a aprendizagem colaborativa. Resumidamente, observamos a necessidade de explorar comportamentos emocionais nos agentes a fim de (a) oferecer uma interface mais natural ao aluno que considere a sua natureza social e (b) trabalhar aspectos afetivos de forma a proporcionar resultados positivos na aprendizagem (Goleman, 1995) (Hayes-Roth, 1998). Inicialmente, iremos realizar os levantamentos que o estudo deste artigo apontou ser necessário: definição de comportamentos afetivos que propiciem um melhor aprendizado ao aluno, desenvolvimento de uma arquitetura emocional do agente para que responda emocionalmente de forma coerente às ações do aluno e integração da arquitetura do agente com o modelo do aluno proposto por Bercht (Bercht et al., 1999). Após essa etapa, será realizada a implementação em Java desse agente. No presente momento, o agente semiótico, o agente de diagnóstico e o agente mediador encontram-se em desenvolvimento. 6. Referências Bibliográficas (Andrade et al., 2001) ANDRADE, Adja; JAQUES, Patricia; VICARI, Rosa; BORDINI, Rafael; JUNG, João. A Computational Model of Distance Learning Based on Vygotsky's Socio-Cultural Approach. MABLE Workshop (AI-ED 2001) San Antonio, Texas, Maio 19-23 2001. (Bates, 1994) BATES, Joseph. The Role of Emotion in Believable Agents. Communicat. of ACM. Julho, 1994. (Bercht et al., 1999) BERCHT, M.; MOISSA, H.E.M; VICCARI, R.M. Identificação de fatores motivacionais e afetivos em um ambiente de ensino e aprendizagem. SBIE’99. Novembro 23-25, 1999, Curitiba, PR (Poster). (Elliot et al., 1997) ELLIOTT, Clark, RICKEL, Jeff e LESTER, James C. Integrating Affective Computing into Animated Tutoring Agents. Working Notes of the IJCAI '97 Workshop on Animated Interface Agents: Making Them Intelligent, pp. 113-121, Nagoya, Japan, August 1997. (Elliot e Brzezinski, 1998) ELLIOTT, Clark; BRZEZINSKI, Jack. Autonomous Agents as Synthetic Characters. Software Agents. BRADSHAW, Jeffrey (Ed.). AAAI Press/The MIT Press, 1998. (Elliot et al., 1999) ELLIOT, Clark; RICKEL, Jeff; LESTER, James. Lifelike Pedagogical Agents and Affective Computing: An Exploratory Synthesis. In M. Wooldridge and M. Veloso (Eds.), Artificial Intelligence Today , Lecture Notes in Computer Science 1600, Springer-Verlag, pp. 195-212, 1999. (El-Nasar et al., 1999)EL-NASAR, Magy; IOERGER, Thomas; YEN, John; HOUSE, Donald; PARKE, Frederic. Emotionally Expressive Agents. Proceedings of Computer Animation '99, 1999. (Freire, 1995) Freire, Paulo e Fagundes, Antônio. Por uma Pedagogia da Pergunta. Ed. Paz e Terra, Rio de Janeiro, 1995. (Goleman, 1995) GOLEMAN, Daniel. Inteligência Emocional. Objetiva, 19995. (Gürer, 1998) GÜRER, Denise. The Use of Distributed Agents in Intelligent Tutoring. In: ITS’98 Workshop On Pedagogical Agents, 4, 1998, San Antonio. p.20-25. (Hayes-Roth, 1998) HAYES-ROTH, Barbara. Interacting with Animated Characters: Puppets, Bartenders and Auto Salespersons. Stanford, 1998. Technical Report (KSL-98-07) – Stanford University. (Huard, 1998) HUARD, R. Character Mastery with the Improvisational Puppets Program. Stanford, 1998. Technical Report (KSL-98-11) – Stanford University. (Jennings et al., 1998) JENNINGS, N.; SYCARA, K.; WOOLDRIDGE, M. A Roadmap of agent research and development. Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 1:275-306, 1998. (Johnson et al., 1998) JOHNSON, Lewis; SHAW, Erin; GANESHAN, Rajaram. Pedagogical Agents on the Web. In: ITS’98 Workshop On Pedagogical Agents, 4, 1998, San Antonio. p.2-7.
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