Python Eficaz

After: {'orange': 9, 'green': 12, 'blue': 20, 'red': 5}
Disponibilizar funções como log_missing torna as APIs fáceis de construir e
testar porque separam o comportamento determinístico dos efeitos colaterais.
Por exemplo, digamos que agora se queira o gancho do valor default passado
para a classe defaultdict para que se possa contar o número total de chaves não
encontradas. Uma maneira de se fazer isso é usar um closure que armazene seu
estado (stateful – consulte o Item 15: “Saiba como os closures interagem com os
escopos das variáveis” para mais informações). No exemplo a seguir, definimos
uma função auxiliar que usa um closure como esse como gancho de valor
default:
def increment_with_report(current, increments):
added_count = 0
def missing():
nonlocal added_count # Closure que guarda seu estado (stateful)
added_count += 1
return 0
result = defaultdict(missing, current)
for key, amount in increments:
result[key] += amount
return result, added_count
Essa função, quando executada, produz o resultado esperado (2), mesmo que
defaultdict não tenha a mínima ideia de que o gancho missing guarde seu estado.
Esse é um dos grandes benefícios de aceitar funções simples como interfaces. É
fácil adicionar funcionalidade mais tarde simplesmente escondendo algum
estado dentro de um closure.
result, count = increment_with_report(current, increments)
assert count == 2
O problema ao definir um closure para ganchos stateful é que é mais difícil de
ler que no exemplo da função sem estado (stateless). Outra maneira de abordar o
problema poderia ser a definição de uma pequena classe que encapsule o estado
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