Python Eficaz

grades = []
grades.append((95, 0.45))
# ...
total = sum(score * weight for score, weight in grades)
total_weight = sum(weight for _, weight in grades)
average_grade = total / total_weight
O problema com as tuplas comuns é que elas são posicionais. Quando
associamos mais informação a uma nota, como, por exemplo, anotações do
professor a respeito do trabalho a que aquela nota pertence, é preciso reescrever
todos os pontos do sistema que usam aquela tupla para que estejam cientes de
que agora há três itens presentes em vez de dois. No exemplo a seguir, usamos o
caractere _ (o underscore como nome de variável, uma convenção do Python
para variáveis que jamais serão usadas) para capturar a terceira entidade em uma
tupla e simplesmente ignorá-la:
grades = []
grades.append((95, 0.45, 'Great job'))
# ...
total = sum(score * weight for score, weight, _ in grades)
total_weight = sum(weight for _, weight, _ in grades)
average_grade = total / total_weight
Esse padrão de estender tuplas cada vez mais é semelhante a acrescentar
camadas progressivamente mais profundas em dicionários. Assim que perceber
que suas tuplas têm mais de dois elementos, é hora de considerar outro estilo de
implementação.
O tipo namedtuple (tupla identificada) no módulo collections faz exatamente o
que queremos: definir classes de dados minúsculas e imutáveis.
import collections
Grade = collections.namedtuple('Grade', ('score', 'weight'))
Essas classes podem ser montadas tanto com argumentos posicionais como por
palavra-chave. Os campos são acessíveis por atributos identificados. O fato de os
atributos terem um identificador torna mais fácil migrar de uma namedtuple para
uma classe mais complexa, criada por você no futuro, caso os requisitos mudem
novamente e seja necessário adicionar comportamentos aos contêineres de dados
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