Python Eficaz

que é absolutamente difícil de ler.
def average_grade(self, name):
by_subject = self._grades[name]
score_sum, score_count = 0, 0
for subject, scores in by_subject.items():
subject_avg, total_weight = 0, 0
for score, weight in scores:
# ...
return score_sum / score_count
Usar a classe também fica mais difícil, pois não fica claro o que significam todos
esses números nos argumentos posicionais.
book.report_grade('Albert Einstein', 'Math', 80, 0.10)
Quando esse tipo de complexidade começa a aparecer, é hora de abandonar os
dicionários e as tuplas e migrar para uma hierarquia de classes.
De início, não sabíamos que seria necessário calcular médias ponderadas,
portanto não valia a pena enfrentar a complexidade de desenvolver uma classe
auxiliar a mais. Os dicionários e as tuplas, tipos nativos do Python, tornam fácil
seguir adiante a cada novo requisito, adicionando camada sobre camada de
registros interdependentes. Porém, devemos evitar esse caminho quando houver
mais de um nível de aninhamento (ou seja, evite dicionários que contenham
dicionários). Esse expediente torna a leitura do código muito difícil para outros
programadores e é um pesadelo para manter no futuro – uma armadilha mortal!
Assim que perceber que os registros estão ficando complicados, desmembre-os
em classes diferentes. Com isso, é possível definir interfaces bem-feitas que
encapsulam melhor os dados, e também permite criar uma camada de abstração
entre as interfaces e a implementação concreta.
Refatorando o código para incluir classes
Podemos começar migrando para o esquema de classes pela base da árvore de
dependências: uma nota individual. Uma classe parece ser algo sofisticado
demais para uma informação tão simples. Uma tupla, por outro lado, parece ser
bastante apropriada porque as notas são imutáveis. No exemplo a seguir, uma
tupla (score, weight) é empregada para manter o registro de notas em uma lista:
www.full-ebook.com