Python Eficaz

contêiner que lê os arquivos contendo os dados de turismo:
class ReadVisits(object):
def __init__(self, data_path):
self.data_path = data_path
def __iter__(self):
with open(self.data_path) as f:
for line in f:
yield int(line)
O novo tipo contêiner funciona corretamente quando passado à função original
sem qualquer modificação.
visits = ReadVisits(path)
percentages = normalize(visits)
print(percentages)
>>>
[11.538461538461538, 26.923076923076923, 61.53846153846154]
Funciona porque o método sum em normalize chama ReadVisits.__iter__ para
alocar um novo objeto iterador. O laço for que normaliza os números também
chama __iter__ para alocar um segundo objeto iterador. Cada um desses
iteradores será progressivamente varrido e exaurido de forma independente,
assegurando que cada iteração única veja todos os valores de dados de entrada. A
única desvantagem dessa técnica é que ela lê os dados de entrada mais de uma
vez.
Agora que entendemos o funcionamento de contêiner como ReadVisits,
podemos escrever funções para assegurar que os parâmetros não sejam simples
iteradores. O protocolo rege que, sempre que um iterador é passado para a
função nativa iter, esta devolve o mesmo iterador. Em contrapartida, quando um
valor do tipo contêiner é passado ao iter, um novo objeto iterador será retornado
a cada vez. Assim, podemos testar a existência desse comportamento para cada
valor de entrada e gerar uma exceção TypeError para rejeitar iteradores.
def normalize_defensive(numbers):
if iter(numbers) is iter(numbers): # Um iterador foi encontrado.
# Fora com ele!
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