Python Eficaz

offset += 1
if letter == ' ':
yield offset
Rodar o gerador produz o mesmo resultado:
with open('/tmp/address.txt', 'r') as f:
it = index_file(f)
results = islice(it, 0, 3)
print(list(results))
>>>
[0, 5, 11]
A única pegadinha na definição de geradores é que os chamadores devem estar
cientes de que os iteradores devolvidos pelo gerador administram seu estado
(stateful) e, portanto, não podem ser reutilizados (consulte o Item 17: “Seja
conservador quando iterar sobre argumentos”).
Lembre-se
• Empregar geradores pode tornar seu código mais claro e legível que a
alternativa de retornar listas de resultados acumulados.
• O iterador devolvido pelo gerador produz um conjunto de valores passados
para as expressões yield, que estão dentro do corpo da função geradora.
• Os geradores podem produzir uma sequência de valores de saída a partir de
valores de entrada arbitrariamente grandes porque a memória de trabalho não
inclui o conjunto completo de todas as entradas e saídas.
Item 17: Seja conservador quando iterar sobre
argumentos
Quando uma função toma uma lista de objetos como parâmetro, é importante
iterar sobre essa lista várias vezes. Por exemplo, digamos que se queira analisar
os números do turismo do estado americano do Texas. Imagine que o conjunto
de dados é o número de visitantes em cada cidade (em milhões de visitantes por
ano) e queremos descobrir a porcentagem de turismo que cada cidade recebe.
Para isso, é necessária uma função de normalização que soma, a partir dos dados
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