Python Eficaz

uma expressão geradora equivalente ao código anterior. Entretanto, a expressão
geradora imediatamente entrega o controle ao iterador e coloca o laço em espera.
it = (len(x) for x in open('/tmp/my_file.txt'))
print(it)
>>>
<generator object <genexpr> at 0x101b81480>
O iterador pode ser avançado um passo por vez para produzir o próximo
resultado da expressão geradora quando necessário (usando a função nativa
next). O código pode consumir o resultado da expressão geradora sempre que
necessário sem esgotar a memória.
print(next(it))
print(next(it))
>>>
100
57
Outro ponto forte das expressões geradoras é que elas podem ser compostas. No
exemplo a seguir, tomamos o iterador devolvido pela expressão geradora acima e
o usamos como entrada para outra expressão geradora.
roots = ((x, x**0.5) for x in it)
Cada vez que o iterador avança, o iterador interno também avança, criando um
efeito dominó no laço, testando as expressões condicionais e repassando
entradas e saídas.
print(next(roots))
>>>
(15, 3.872983346207417)
Geradores aninhados como este executam de forma veloz no Python. Se estiver
procurando uma maneira de criar alguma funcionalidade que precise manipular
um fluxo muito intenso de dados de entrada, as expressões geradoras são a
melhor ferramenta. A única pegadinha é que os iteradores devolvidos pelas
expressões geradoras guardam seus estados (stateful), portanto é preciso ter
cuidado para não usá-los mais de uma vez (consulte o Item 17: “Seja
conservador quando iterar sobre argumentos”).
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