Python Eficaz

Lembre-se
• As abrangências de lista suportam múltiplos níveis de laço e múltiplas
condições em cada nível.
• Abrangências de lista com mais de duas expressões são muito difíceis de ler e
devem ser evitadas.
Item 9: Considere usar expressões geradoras em
abrangências muito grandes
O problema com as abrangências de lista (consulte o Item 7: “Use abrangências
de lista em vez de map e filter”) é que podem criar uma nova lista contendo um
item para cada valor na sequência de entrada. Para sequências de entrada
pequenas isso passa despercebido, mas sequências grandes podem consumir
quantidades significativas de memória, causando uma falha grave que
interrompe o programa.
Por exemplo, digamos que se queira ler um arquivo e retornar o número de
caracteres em cada linha. Com uma abrangência de lista precisaríamos guardar
na memória cada linha presente no arquivo. Se este for absurdamente
gigantesco, ou se for (por exemplo) um socket de rede que é, por natureza, de
tamanho infinito (o fim do arquivo nunca chega), teremos um grande problema
se estivermos usando abrangências de lista. No exemplo a seguir, a abrangência
de lista usada consegue lidar apenas com valores de entrada pequenos.
value = [len(x) for x in open('/tmp/my_file.txt')]
print(value)
>>>
[100, 57, 15, 1, 12, 75, 5, 86, 89, 11]
A solução, em Python, é empregar as chamadas expressões geradoras, uma
generalização das abrangências de listas e dos geradores. As expressões
geradoras não materializam a sequência de saída completa quando são
executadas. Em vez disso, as expressões geradoras fazem uso de um elemento de
iteração que captura um item por vez na expressão.
Uma expressão geradora pode ser criada colocando entre parênteses ( ) uma
sintaxe parecida com a das abrangências de lista. No exemplo a seguir temos
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