Python Eficaz

print(even_squares)
>>>
[4, 16, 36, 64, 100]
A função nativa filter pode ser usada em conjunto com o map para obter o
mesmo resultado, mas é muito mais indigesta:
alt = map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
assert even_squares == list(alt)
Os dicionários e conjuntos possuem seu próprio equivalente das abrangências de
lista, o que torna muito fácil criar estruturas de dados derivadas em nossos
algoritmos.
chile_ranks = {'ghost': 1, 'habanero': 2, 'cayenne': 3}
rank_dict = {rank: name for name, rank in chile_ranks.items()}
chile_len_set = {len(name) for name in rank_dict.values()}
print(rank_dict)
print(chile_len_set)
>>>
{1: 'ghost', 2: 'habanero', 3: 'cayenne'}
{8, 5, 7}
Lembre-se
• As abrangências de lista são mais fáceis de ler que as funções nativas map e
filter porque não precisam de expressões lambda auxiliares.
• As abrangências de lista permitem saltar itens da lista de entrada facilmente,
um comportamento que o map não suporta sem a ajuda da função filter.
• Os dicionários e conjuntos também suportam expressões abrangentes.
Item 8: Evite mais de duas expressões em
abrangências de lista
Para além do básico (consulte o Item 7: “Use abrangências de lista em vez de
map e filter”), as abrangências de lista também suportam laços em níveis
múltiplos. Por exemplo, digamos que se queira simplificar uma matriz (uma lista
www.full-ebook.com