Python Eficaz

a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
print('First four:', a[:4])
print('Last four: ', a[-4:])
print('Middle two:', a[3:-3])
>>>
First four: ['a', 'b', 'c', 'd']
Last four: ['e', 'f', 'g', 'h']
Middle two: ['d', 'e']
Ao fatiar uma lista incluindo na fatia seu início, você deve suprimir o índice zero
para reduzir a poluição visual.
assert a[:5] == a[0:5]
Quando a fatia compreender um ponto intermediário até o final da lista, é
necessário suprimir o índice final, por ser redundante.
assert a[5:] == a[5:len(a)]
Índices negativos de fatiamento são úteis para calcular deslocamentos relativos
ao fim da lista. Todas essas formas de fatiamento são claras o bastante para que
qualquer um que esteja lendo o código possa entender num relance. Não há
surpresas e eu gostaria de recomendar ao leitor que sempre use essas variantes.
a[:] # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
a[:5] # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
a[:-1] # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
a[4:] # ['e', 'f', 'g', 'h']
a[-3:] #
['f', 'g', 'h']
a[2:5] # ['c', 'd', 'e']
a[2:-1] # ['c', 'd', 'e', 'f', 'g']
a[-3:-1] #
['f', 'g']
O fatiamento lida de forma apropriada com índices start e end que estejam além
dos limites da lista, o que torna fácil estabelecer, pelo código, um tamanho
máximo para uma sequência de entrada.
first_twenty_items = a[:20]
last_twenty_items = a[-20:]
Em contraste, ao acessar o mesmo índice diretamente causa uma exceção.
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