Python Eficaz

único membro, uma string vazia. Caso opacity não seja encontrado no
dicionário, este código age exatamente como no caso green.
Entretanto, essa expressão é difícil de ler e ainda não faz tudo o que é necessário.
Além disso, queremos assegurar que todos os valores dos parâmetros sejam
inteiros para que possamos usá-los em expressões matemáticas. Para isso, é
preciso envolver cada expressão em uma função int, nativa do Python, para
converter a string em inteiro.
red = int(my_values.get('red', [''])[0] or 0)
Se já era um tanto difícil de ler, com o int a coisa piorou bastante. Agora, está
extremamente difícil de entender. O ruído visual é considerável. O código não é
mais acessível. Uma pessoa não familiarizada com o código terá que perder
bastante tempo dividindo a expressão em pedacinhos menores para entender o
que ela realmente faz. Mesmo sendo uma boa ideia manter o código o mais curto
possível, não vale a pena incluir tudo isso em uma única linha.
O Python 2.5 introduziu expressões condicionais if/else – chamadas de ternárias
– para tornar casos como esses mais claros e ainda assim manter o código
enxuto.
red = my_values.get('red', [''])
red = int(red[0]) if red[0] else 0
Muito melhor! Para situações menos complicadas, as expressões condicionais
if/else podem tornar o código mais claro. No entanto, o exemplo anterior ainda
não é mais claro do que se usássemos comandos if/else em múltiplas linhas.
Comparar a lógica espalhada dessa forma com a versão condensada faz com que
a resumida pareça ainda mais complicada.
green = my_values.get('green', [''])
if green[0]:
green = int(green[0])
else:
green = 0
Uma função auxiliar é sempre preferível, especialmente se essa lógica deve ser
usada repetidamente:
def get_first_int(values, key, default=0):
found = values.get(key, [''])
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