Python Eficaz

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perfil de desempenho são mais precisas.• O método runcall, presente no objeto Profile, oferece tudo o que precisamospara traçar o perfil, em prefeito isolamento, das chamadas a uma árvore defunções.• O objeto Stats permite selecionar e imprimir o subconjunto apropriado deinformações de perfil de desempenho para que possamos entender odesempenho do programa.Item 59: Use tracemalloc para entender o uso e osvazamentos de memóriaO gerenciamento de memória na implementação default do Python, ointerpretador CPython, usa contagem de referência. Isso garante que, nomomento em que todas as referências ao objeto deixarem de existir (expirarem),o objeto referenciado seja também apagado. O CPython também tem umdetector nativo de ciclos para garantir que objetos que se autorreferenciem sejamrecolhidos como lixo periodicamente.Em tese, isso significa que a maioria dos programadores em Python não precisase preocupar com alocação e desalocação manual em seus programas. Alinguagem cuida disso automaticamente, por meio do interpretador CPython. Naprática, contudo, alguns programas esgotam sua memória por conta dereferências travadas. Descobrir onde seus programas em Python estãoconsumindo ou mesmo vazando memória às vezes é um pesadelo.A primeira técnica para se depurar o uso de memória é pedir ao módulo nativogc uma lista de todos os objetos reconhecidos pelo coletor de lixo (garbagecollector). Embora seja uma ferramenta um tanto brusca, esse recurso permite teruma noção rápida de como a memória de seu programa está sendo usada.No exemplo a seguir, o programa desperdiça memória ao manter as referênciasativas todo o tempo. Uma contagem dos objetos criados durante a execução émostrada na tela, bem como uma pequena amostra dos objetos.# using_gc.pyimport gcfound_objects = gc.get_objects()print('%d objects before' % len(found_objects))www.full-ebook.com
import waste_memoryx = waste_memory.run()found_objects = gc.get_objects()print('%d objects after' % len(found_objects))for obj in found_objects[:3]:print(repr(obj)[:100])>>>4756 objects before14873 objects after<waste_memory.MyObject object at 0x1063f6940><waste_memory.MyObject object at 0x1063f6978><waste_memory.MyObject object at 0x1063f69b0>O problema com gc.get_objects é que não diz nada sobre como os objetos foramalocados. Em programas complicados, uma classe ou objeto específicos podemser alocados de muitas maneiras diferentes. O número total de objetos não é tãoimportante quanto identificar o código responsável por alocar os objetos queestão com vazamento de memória.O Python 3.4 introduziu um novo módulo nativo chamado tracemalloc pararesolver esse problema. tracemalloc possibilita relacionar um objeto com o localem que foi alocado. No exemplo a seguir, usamos tracemalloc para mostrar natela os três maiores culpados de vazamento de memória em um programa:# top_n.pyimport tracemalloctracemalloc.start(10) # Reserva até 10 quadros na pilhatime1 = tracemalloc.take_snapshot()import waste_memoryx = waste_memory.run()time2 = tracemalloc.take_snapshot()stats = time2.compare_to(time1, 'lineno')for stat in stats[:3]:www.full-ebook.com
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Elogios a Python Eficaz“Cada item
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Brett SlatkinNovatecwww.full-ebook.
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All rights reserved. No part of thi
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À nossa família, aos que amamos e
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Item 18: Reduza a poluição visual
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PrefácioA linguagem de programaç
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escrever qualquer programa. Esses p
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Para obter mais informações sobre
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fosse o pior músico da banda. Obri
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CAPÍTULO 1Raciocínio pythônicoAs
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• Prefira sempre Python 3 para qu
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clareza.• Sempre coloque os coman
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if isinstance(bytes_or_str, str):va
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• No Python 3, bytes contêm sequ
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único membro, uma string vazia. Ca
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a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f',
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Se não mencionarmos nem o índice
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seguintes exemplos.a = ['a', 'b', '
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print(even_squares)>>>[4, 16, 36, 6
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for sublist2 in sublist1:flat.exten
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uma expressão geradora equivalente
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O Python oferece a função nativa
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max_letters = countHá dois problem
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pode entender erradamente que o els
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is_coprime = Truefor i in range(2,
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Se os dados não estão em um forma
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CAPÍTULO 2FunçõesA primeira ferr
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primeira parte da tupla (usando o u
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A função opera da forma esperada
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if x in group:found = True # Aqui o
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mesmo comportamento, é preciso usa
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elas retornam um iterador. Em cada
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de entrada, o número de visitantes
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it = read_visits('/tmp/my_numbers.t
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raise TypeError('Must supply a cont
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que precisa se adaptar ao novo form
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O problema nesse código está na s
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def flow_rate(weight_diff, time_dif
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por palavras-chave”).Lembre-se•
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try:return json.loads(data)except V
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palavras-chave como argumentos”).
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A partir de agora, chamar a funçã
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os chamadores a usar as palavras-ch
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self._grades[name] = []def report_g
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que é absolutamente difícil de le
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existentes.Limitações da namedtup
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print(albert.average_grade())>>>81.
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After: {'orange': 9, 'green': 12, '
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self.added = 0def __call__(self):se
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super().__init__()self.path = pathd
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dos passos.def mapreduce(data_dir):
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# ...def map(self):raise NotImpleme
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class PlusFive(object):def __init__
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definiu a ordem de solução de mé
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class Implicit(MyBaseClass):def __i
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No exemplo a seguir, definimos uma
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def __init__(self, name, tree_with_
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• Evite usar heranças múltiplas
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atributo privativo é _MyParentObje
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# ...class MyIntegerSubclass(MyClas
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>>>5 and hello are differentLembre-
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bar.__getitem__(0)Para fazer a clas
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correspondentes, o módulo avisará
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CAPÍTULO 4Metaclasses e atributosA
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r1.ohms = 10e3Implementado dessa fo
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validação imediatamente antes de
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Item 30: Considere usar @property e
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print('Had 3 quota')else:print('Not
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print('Still', bucket)>>>Initial Bu
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prova abrangendo mais de um assunto
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Quando uma propriedade é recuperad
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raise ValueError('Grade must be bet
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No exemplo de código a seguir, ace
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data = ValidatingDB()print('exists:
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super().__setattr__(name, value)No
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um atributo for acessado.• Evite
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raise ValueError('Polygons need 3+
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point = Point2D(5, 3)print('Object:
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self.y = yregister_class(EvenBetter
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>>>Before: Vector3D(10, -7, 3)Seria
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Todavia, tudo isso parece redundant
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sistema hidráulico. Em programaç
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paralelo. É importante entender co
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>>>Finished in 0.117 secondsNotaSe
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proc = run_openssl(data)input_procs
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Isso significa que quando pensamos
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coisas ao mesmo tempo. Implementar
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for thread in threads:thread.join()
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# Lendo a informação do sensor# .
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Usando uma mutex (ou seja, uma trav
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class MyQueue(object):def __init__(
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while len(done_queue.items) < 1000:
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Consumer waitingProducer puttingCon
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Consumer waitingProducer waitingCon
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>>>1000 items finishedLembre-se•
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Por exemplo, digamos que se queira
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count_neighbors, que funciona produ
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será passado a step_cell como resu
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for _ in range(self.height):self.ro
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função game_logic sem ter que atu
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Em algum momento de nossa vida de p
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print('Took %.3f seconds' % (end -
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disso, mas muitos outros algoritmos
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CAPÍTULO 6Módulos nativosEm se tr
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finally:lock.release()A versão do
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bloco with finaliza a execução.wi
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Python que seja usada para desseria
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objeto devolvido é uma instância
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Controlando as versões das classes
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está codificado nos dados anterior
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>>>2014-08-10 11:18:30-07:00O módu
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paralelismo real”), mas ao fato d
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print(value1, value2)>>>1 red2 blue
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As funções do módulo bisect, com
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seconds = 3*60 + 42cost = rate * se
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