Python Eficaz

locais em níveis mais altos da pilha de chamadas.
• down: Move o escopo um nível abaixo na pilha de chamadas de função.
Uma vez inspecionado o estado atual, podemos usar o depurador para continuar
a execução do programa sob nosso rigoroso controle.
• step: Executa apenas a próxima linha do programa e devolve o controle ao
depurador. Se a próxima linha incluir a chamada de uma função, o depurador
entrará em pausa logo antes da próxima instrução interna dessa função.
• next: Executa apenas a próxima linha do programa e devolve o controle ao
depurador. Contudo, se a próxima linha incluir a chamada de uma função, o
depurador irá executar a função por completo e parar imediatamente depois
de a função devolver seu valor de retorno.
• return: Executa o programa até que a função atual devolva seu valor de
retorno e depois devolve o controle para o depurador.
• continue: Continua executando o programa até o próximo breakpoint (ou até
que set_trace seja novamente chamado).
Lembre-se
• Podemos iniciar o depurador interativo do Python (pdb) em um determinado
ponto de interesse do programa, bastando inserir os comandos import pdb;
pdb.set_trace() nos locais apropriados.
• O prompt do pdb é um shell completo do Python que permite inspecionar e
modificar o estado de um programa em execução.
• Os comandos do shell do pdb permitem controlar com precisão o programa
em execução, permitindo alternar entre inspecionar o estado do programa e
avançar passo a passo em sua execução.
Item 58: Meça os perfis de desempenho antes de
otimizar o código
A natureza dinâmica do Python causa comportamentos surpreendentes em seu
desempenho durante a execução. Operações que pensaríamos ser lentas são, na
verdade, muito rápidas (manipulação de strings, geradores). Recursos da
linguagem que esperaríamos ser mais rápidos são, para nossa surpresa,
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