Python Eficaz

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até aqui o código era sempre testado em condição de isolamento. Essa é adiferença entre unit tests (testes de unidade) e integration tests (testes deintegração). No Python, é importante escrever ambos os tipos de testes pelamesmíssima razão: não temos garantia de que os módulos conseguirão trabalharjuntos a não ser que tenhamos prova disso.NotaDependendo do projeto, também pode ser útil definir testes baseados emdados (data-driven tests) ou organizar testes em diferentes conjuntos defuncionalidades relacionadas. Para esse fim, os relatórios de cobertura decódigo (code coverage reports) e outras ferramentas avançadas como ospacotes externos nose (http://nose.readthedocs.org/) e o pytest (http://pytest.org/), ambosde código aberto, podem ser especialmente úteis.Lembre-se• A única maneira de se ter confiança num programa em Python é escrevendotestes.• O módulo nativo unittest fornece a maioria dos recursos de que precisamospara escrever bons testes.• Podemos definir os testes construindo subclasses de TestCase e definindo ummétodo por comportamento que gostaríamos de testar. Os métodos de testenas classes TestCase devem obrigatoriamente começar com a palavra test.• É importante escrever tanto testes de unidade (unit tests), para testarfuncionalidades isoladamente, como testes de integração (integration tests),para testar a interação entre módulos quando existir.Item 57: Prefira usar depuradores interativos como opdbQuem disser que nunca encontrou um bug em seu próprio código é mentiroso.Encontrá-los é preciso, e a função print pode ajudar bastante a localizar suaorigem (consulte o Item 55: “Use strings com a função repr para depuração”).Escrever testes para casos específicos que causam problema é outra grandemaneira de isolar problemas (consulte o Item 56: “Teste absolutamente tudo comunittest”).www.full-ebook.com
Porém, essas ferramentas não são suficientes para encontrar todo e qualquer bug.Quando for preciso um remédio mais potente, é hora de tentar o interactivedebugger, um depurador interativo do Python. Esse depurador permiteinspecionar os estados do programa, mostrar variáveis locais e varrer passo apasso um programa em Python, uma instrução por vez.Em muitas linguagens de programação usamos o depurador para especificar emqual linha de um arquivo-fonte deve parar, e executar o programa a partir daí (oschamados breakpoints). No Python, é mais fácil modificar diretamente nossoprograma para iniciar o depurador imediatamente antes de onde achamos quehaja um problema que mereça ser investigado. Não há diferença entre rodar umprograma em Python sob um depurador e rodá-lo normalmente.Para iniciar o depurador, tudo o que precisamos fazer é importar o módulo nativopdb e executar sua função set_trace. Normalmente isso é feito em uma únicalinha para que os programadores possam facilmente desabilitá-la com umcomentário, ou seja, iniciando a linha com o caractere #.def complex_func(a, b, c):# ...import pdb; pdb.set_trace()No momento em que essa instrução é executada, o programa entra em pausa. Oterminal que iniciou o programa transforma-se em um shell interativo do Python.-> import pdb; pdb.set_trace()(Pdb)No prompt (Pdb) podemos digitar o nome de uma variável local para ver seuvalor. Podemos ver uma lista de todas as variáveis locais chamando a funçãolocals. Podemos importar módulos, inspecionar o estado global do programa,construir novos objetos, chamar a função nativa help e mesmo modificar partesdo programa – o que quer que seja necessário para ajudar na depuração. Alémdisso, o depurador tem três comandos que facilitam a inspeção:• bt: Mostra na tela o histórico (backtrace ou traceback) atual da pilha deexecução. Isso permite saber em que ponto estamos do programa e comochegamos até o ponto de disparo pdb.set_trace.• up: Move o escopo um nível acima na pilha de chamadas de função, ou seja,para nível do chamador da função atual. Isso permite inspecionar as variáveiswww.full-ebook.com
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Elogios a Python Eficaz“Cada item
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Brett SlatkinNovatecwww.full-ebook.
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All rights reserved. No part of thi
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À nossa família, aos que amamos e
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Item 18: Reduza a poluição visual
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PrefácioA linguagem de programaç
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escrever qualquer programa. Esses p
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Para obter mais informações sobre
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fosse o pior músico da banda. Obri
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CAPÍTULO 1Raciocínio pythônicoAs
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• Prefira sempre Python 3 para qu
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clareza.• Sempre coloque os coman
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Se não mencionarmos nem o índice
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seguintes exemplos.a = ['a', 'b', '
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uma expressão geradora equivalente
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O Python oferece a função nativa
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max_letters = countHá dois problem
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pode entender erradamente que o els
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Se os dados não estão em um forma
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CAPÍTULO 2FunçõesA primeira ferr
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primeira parte da tupla (usando o u
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A função opera da forma esperada
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palavras-chave como argumentos”).
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os chamadores a usar as palavras-ch
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existentes.Limitações da namedtup
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self.added = 0def __call__(self):se
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super().__init__()self.path = pathd
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dos passos.def mapreduce(data_dir):
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# ...def map(self):raise NotImpleme
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class PlusFive(object):def __init__
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definiu a ordem de solução de mé
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class Implicit(MyBaseClass):def __i
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No exemplo a seguir, definimos uma
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def __init__(self, name, tree_with_
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• Evite usar heranças múltiplas
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bar.__getitem__(0)Para fazer a clas
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correspondentes, o módulo avisará
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validação imediatamente antes de
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Item 30: Considere usar @property e
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prova abrangendo mais de um assunto
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Quando uma propriedade é recuperad
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No exemplo de código a seguir, ace
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um atributo for acessado.• Evite
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self.y = yregister_class(EvenBetter
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>>>Before: Vector3D(10, -7, 3)Seria
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Todavia, tudo isso parece redundant
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sistema hidráulico. Em programaç
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paralelo. É importante entender co
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>>>Finished in 0.117 secondsNotaSe
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proc = run_openssl(data)input_procs
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Isso significa que quando pensamos
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coisas ao mesmo tempo. Implementar
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for thread in threads:thread.join()
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# Lendo a informação do sensor# .
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Usando uma mutex (ou seja, uma trav
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class MyQueue(object):def __init__(
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Consumer waitingProducer puttingCon
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Consumer waitingProducer waitingCon
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>>>1000 items finishedLembre-se•
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Por exemplo, digamos que se queira
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count_neighbors, que funciona produ
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será passado a step_cell como resu
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for _ in range(self.height):self.ro
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função game_logic sem ter que atu
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Em algum momento de nossa vida de p
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disso, mas muitos outros algoritmos
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CAPÍTULO 6Módulos nativosEm se tr
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finally:lock.release()A versão do
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bloco with finaliza a execução.wi
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Python que seja usada para desseria
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