Python Eficaz

A classe TestCase oferece métodos auxiliares para definir assertivas nos testes,
como, por exemplo, assertEqual, que verifica uma condição de igualdade,
assertTrue, que verifica expressões booleanas e assertRaises, que verifica se
alguma exceção que deveria ser elevada realmente o foi (consulte help(TestCase)
para mais informações). Podemos definir nossos próprios métodos auxiliares nas
subclasses de TestCase para garantir que os testes sejam mais legíveis –
assegure-se apenas de que os nomes de seus métodos não iniciem com a palavra
test.
Nota
Outra prática comum ao escrever testes é usar funções e classes falsas para
provocar certos comportamentos. Para esse fim, o Python 3 oferece o módulo
nativo unittest.mock, também disponível no Python 2 como um pacote externo
open source.
Às vezes, nossas classes TestCase precisam configurar o ambiente de testes antes
de rodar os métodos de teste. Para isso, podemos sobrepor com substitutos os
métodos setUp e tearDown. Esses métodos são chamados antes e depois de cada
método de testes para garantir que cada um dos testes rode em um ambiente
isolado (uma prática importante para criar testes como se deve). No exemplo a
seguir, definimos um TestCase que cria uma pasta temporária antes de cada teste
e a apaga depois que cada teste termina:
class MyTest(TestCase):
def setUp(self):
self.test_dir = TemporaryDirectory()
def tearDown(self):
self.test_dir.cleanup()
# Os métodos de teste começam aqui
# ...
Normalmente, agrupamos os testes que têm relação entre si em conjuntos e
definimos um TestCase para cada conjunto. Às vezes temos um TestCase para
cada função que tem muitos casos limítrofes. Outras vezes, um só TestCase
contém testes para todas as funções em um módulo. Também criamos um
TestCase para testar uma única classe e todos os seus métodos.
Quando os programas começam a ficar complicados, provavelmente serão
necessários testes adicionais para verificar as interações entre os módulos, pois
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