Python Eficaz

class RealDatabase(object):
# ...
if __main__.TESTING:
Database = TestingDatabase
else:
Database = RealDatabase
O comportamento-chave a ser observado aqui é que o código rodando no escopo
do módulo – e não dentro de nenhuma função ou método – é código normal em
Python. Podemos usar um comando if no nível do módulo para decidir como o
módulo definirá os nomes, permitindo que os módulos sejam feitos sob medida
para os vários ambientes de deploy. Assim, evitamos ter de reproduzir itens
custosos, como, por exemplo, as configurações de banco de dados, quando não
são necessários. Podemos injetar implementações falsas ou forjadas que
facilitam o desenvolvimento e os testes interativos (consulte o Item 56: “Teste
absolutamente tudo com unittest”).
Nota
Em algum momento seus ambientes de desenvolvimento ficarão
complicados. Quando isso acontecer, você deve considerar removê-los de
constantes no módulo principal (como o TESTING do exemplo anterior) e
transferi-los para arquivos externos de configuração. Ferramentas como o
módulo nativo configparser permite manter as configurações de produção
separadas do código, uma distinção crucial quando colaboramos com as
equipes de operação.
Essa técnica pode ser usada para outros casos em que seja necessário contornar
condições externas. Por exemplo, caso saibamos que o programa deve funcionar
de forma diferente, dependendo da plataforma, podemos inspecionar o módulo
sys antes de definir estruturas de alto nível no módulo.
# db_connection.py
import sys
class Win32Database(object):
# ...
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