Python Eficaz

ambientes tenham sempre os mesmos pacotes do Python instalados. O problema
é que os ambientes de produção às vezes têm muitos pré-requisitos externos, que
são difíceis de reproduzir em um ambiente de desenvolvimento.
Por exemplo, digamos que se queira executar o programa em um contêiner de
servidor web e dar a ele acesso ao banco de dados. Isso significa que toda vez
que quisermos modificar o código do programa é preciso rodar, na máquina de
desenvolvimento, o contêiner do servidor web, o banco de dados deve estar
configurado corretamente e seu programa precisa das senhas de acesso. É uma
quantidade considerável de trabalho e preocupações, especialmente quando tudo
o que estamos tentando fazer é testar se a pequena modificação que fizemos em
uma única linha funciona corretamente.
A melhor maneira de contornar esses problemas é sobrepor partes do programa
durante sua inicialização para oferecer alguma funcionalidade diferente,
dependendo do ambiente em que está sendo executado. Por exemplo,
poderíamos ter dois arquivos __main__ diferentes, um para produção e outro
para desenvolvimento.
# dev_main.py
TESTING = True
import db_connection
db = db_connection.Database()
# prod_main.py
TESTING = False
import db_connection
db = db_connection.Database()
A única diferença entre os dois arquivos é o valor da constante TESTING. Os
outros módulos do programa podem então importar o módulo __main__ e usar o
valor de TESTING para decidir por qual deles definir seus atributos.
# db_connection.py
import __main__
class TestingDatabase(object):
# ...
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