Python Eficaz

CAPÍTULO 8
Produção
Colocar em uso um programa em Python implica transferi-lo do ambiente de
desenvolvimento para o ambiente de produção. Dar suporte a configurações
disparatadas como essa pode ser um desafio e tanto. Criar programas confiáveis
em qualquer situação é tão ou mais importante que implementar neles a
funcionalidade correta.
O objetivo do programador deve ser sempre deixar os programas em Python
prontos para produção e torná-los à prova de balas enquanto estiverem em uso.
O Python tem módulos nativos para aprimorar a robustez do código, com
recursos para depuração, otimização e testes que maximizam a qualidade e o
desempenho de nossos programas na hora da verdade – ou seja, nas mãos do
cliente ou usuário final.
Item 54: Crie código com escopo no módulo para
configurar os ambientes de implementação
Um ambiente de implementação (ou, no jargão comumente usado, o ambiente de
deploy, ou deployment) é a configuração na qual os programas serão executados.
Todo e qualquer programa tem pelo menos um deployment, o ambiente de
produção. O objetivo original do programador, quando começou a escrever o
programa, era, de fato, usá-lo em um ambiente de produção e obter algum
resultado com ele.
Escrever ou modificar um programa requer a capacidade de executá-lo no
computador usado para o desenvolvimento. A configuração do ambiente
desenvolvimento pode ser bastante diferente da do ambiente de produção. Por
exemplo, podemos estar escrevendo em um simples PC com Linux um programa
que será executado em supercomputadores.
Ferramentas como o pyvenv (consulte o Item 53: “Use ambientes virtuais para
criar dependências isoladas e reprodutíveis”) facilitam garantir que todos os
www.full-ebook.com