Python Eficaz

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O conflito surge com o tempo porque, à medida que evoluem, Sphinx e flaskdivergem. É possível que, no momento, ambos requeiram a mesma versão deJinja2 e tudo corra bem. Contudo, daqui a seis meses o Jinja2 pode lançar umanova versão que implemente mudanças catastróficas aos programas que usamessa biblioteca. Se atualizarmos a versão global de Jinja2 com o comando pipinstall --upgrade, podemos descobrir estarrecidos que Sphinx deixou defuncionar, enquanto flask roda sem problemas.A causa dessa quebradeira é que o Python só pode ter uma única versão globalde cada módulo. Se um dos pacotes instalados precisar da versão nova e outropacote precisar da antiga, o sistema não funcionará corretamente.Esse problema aparece até mesmo quando os mantenedores do pacote dão seumelhor para preservar a compatibilidade de API entre os lançamentos (consulteo Item 50: “Use pacotes para organizar módulos e criar APIs estáveis”), novasversões de uma biblioteca podem subitamente mudar de comportamento, e ocódigo externo que consome a API às vezes depende desse comportamento. Osusuários em um sistema podem manualmente atualizar um pacote mas não osdemais. Há sempre o risco constante do chão se abrir sobre seus pés.Essas dificuldades são multiplicadas quando colaboramos com outrosdesenvolvedores que fazem seu trabalho em computadores separados. É razoávelimaginar que não só as versões dos pacotes, mas até mesmo a versão do Python,sejam ligeiramente diferentes de um desenvolvedor para outro, provocandosituações altamente frustrantes nas quais a base de código funcionaperfeitamente na máquina de um dos programadores, mas falhaespetacularmente na de outro.A solução para todos esses problemas é uma ferramenta chamada pyvenv, quecria ambientes virtuais. Desde o Python 3.4, a ferramenta pyvenv está disponívelpor default na instalação do Python (também acessível via python -m venv).Versões anteriores do Python requerem instalação de um pacote à parte (pipinstall virtualenv) e o nome do comando é diferente, virtualenv.O pyvenv permite criar ambientes Python isolados. Usando pyvenv, podemos termuitas versões diferentes do mesmo pacote instalado no mesmo sistema aomesmo tempo sem qualquer conflito. Isso permite trabalhar em muitos projetossimultaneamente e usar muitas ferramentas diferentes no mesmo computador.O pyvenv instala versões explícitas dos pacotes e suas dependências emwww.full-ebook.com
estruturas de diretório distintas e isoladas. Isso torna possível reproduzir umdado ambiente Python que funciona corretamente com o código sendodesenvolvido. É a maneira mais confiável de evitar problemas inesperados.Comando pyvenvO exemplo a seguir mostra um tutorial rápido de como usar o pyvenv de formaeficiente. Antes de usar a ferramenta, é importante observar o ambiente indicadopelo comando python3 em seu sistema. Em meu caso, o python3 está localizadona pasta /usr/local/bin e informa a versão 3.4.2 (consulte o Item 1: “Saiba qualversão de Python está em uso”).$ which python3/usr/local/bin/python3$ python3 --versionPython 3.4.2Para demonstrar a configuração de meu ambiente, façamos o seguinte teste: aimportação do módulo pytz não deve causar erros. Em meu caso funcionaporque já tenho o pacote pytz instalado como módulo global.$ python3 -c 'import pytz'$Agora, podemos chamar pyvenv para criar um novo ambiente virtual chamadomyproject. Cada ambiente virtual precisa viver em seu próprio diretório único. Oresultado do comando é uma árvore de pastas e arquivos.$ pyvenv /tmp/myproject$ cd /tmp/myproject$ lsbin include lib pyvenv.cfgPara começar a usar o ambiente virtual, é preciso chamar o comando source doshell de meu sistema operacional 4 para carregar o conteúdo do scriptbin/activate. activate ajusta todas as minhas variáveis de ambiente ao ambientevirtual, e também atualiza o prompt da linha de comando para incluir o nome doambiente virtual ('myproject' no meu caso) para deixar absolutamente claro oambiente em que estamos operando agora.$ source bin/activatewww.full-ebook.com
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Elogios a Python Eficaz“Cada item
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Brett SlatkinNovatecwww.full-ebook.
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All rights reserved. No part of thi
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À nossa família, aos que amamos e
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PrefácioA linguagem de programaç
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escrever qualquer programa. Esses p
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Para obter mais informações sobre
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fosse o pior músico da banda. Obri
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clareza.• Sempre coloque os coman
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O Python oferece a função nativa
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Se os dados não estão em um forma
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CAPÍTULO 2FunçõesA primeira ferr
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palavras-chave como argumentos”).
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existentes.Limitações da namedtup
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super().__init__()self.path = pathd
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dos passos.def mapreduce(data_dir):
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class PlusFive(object):def __init__
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definiu a ordem de solução de mé
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class Implicit(MyBaseClass):def __i
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No exemplo a seguir, definimos uma
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• Evite usar heranças múltiplas
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# ...class MyIntegerSubclass(MyClas
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correspondentes, o módulo avisará
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validação imediatamente antes de
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prova abrangendo mais de um assunto
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Quando uma propriedade é recuperad
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um atributo for acessado.• Evite
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Todavia, tudo isso parece redundant
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proc = run_openssl(data)input_procs
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Isso significa que quando pensamos
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Usando uma mutex (ou seja, uma trav
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class MyQueue(object):def __init__(
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Consumer waitingProducer waitingCon
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função game_logic sem ter que atu
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Em algum momento de nossa vida de p
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