Python Eficaz

O conflito surge com o tempo porque, à medida que evoluem, Sphinx e flask
divergem. É possível que, no momento, ambos requeiram a mesma versão de
Jinja2 e tudo corra bem. Contudo, daqui a seis meses o Jinja2 pode lançar uma
nova versão que implemente mudanças catastróficas aos programas que usam
essa biblioteca. Se atualizarmos a versão global de Jinja2 com o comando pip
install --upgrade, podemos descobrir estarrecidos que Sphinx deixou de
funcionar, enquanto flask roda sem problemas.
A causa dessa quebradeira é que o Python só pode ter uma única versão global
de cada módulo. Se um dos pacotes instalados precisar da versão nova e outro
pacote precisar da antiga, o sistema não funcionará corretamente.
Esse problema aparece até mesmo quando os mantenedores do pacote dão seu
melhor para preservar a compatibilidade de API entre os lançamentos (consulte
o Item 50: “Use pacotes para organizar módulos e criar APIs estáveis”), novas
versões de uma biblioteca podem subitamente mudar de comportamento, e o
código externo que consome a API às vezes depende desse comportamento. Os
usuários em um sistema podem manualmente atualizar um pacote mas não os
demais. Há sempre o risco constante do chão se abrir sobre seus pés.
Essas dificuldades são multiplicadas quando colaboramos com outros
desenvolvedores que fazem seu trabalho em computadores separados. É razoável
imaginar que não só as versões dos pacotes, mas até mesmo a versão do Python,
sejam ligeiramente diferentes de um desenvolvedor para outro, provocando
situações altamente frustrantes nas quais a base de código funciona
perfeitamente na máquina de um dos programadores, mas falha
espetacularmente na de outro.
A solução para todos esses problemas é uma ferramenta chamada pyvenv, que
cria ambientes virtuais. Desde o Python 3.4, a ferramenta pyvenv está disponível
por default na instalação do Python (também acessível via python -m venv).
Versões anteriores do Python requerem instalação de um pacote à parte (pip
install virtualenv) e o nome do comando é diferente, virtualenv.
O pyvenv permite criar ambientes Python isolados. Usando pyvenv, podemos ter
muitas versões diferentes do mesmo pacote instalado no mesmo sistema ao
mesmo tempo sem qualquer conflito. Isso permite trabalhar em muitos projetos
simultaneamente e usar muitas ferramentas diferentes no mesmo computador.
O pyvenv instala versões explícitas dos pacotes e suas dependências em
www.full-ebook.com