Python Eficaz

dependência circular entre módulos sem que seja preciso refatorar
profundamente o código ou torná-lo mais complexo.
Item 53: Use ambientes virtuais para criar
dependências isoladas e reprodutíveis
Construir programas cada vez maiores e mais complexos fatalmente leva a
empregar inúmeros pacotes da comunidade do Python (consulte o Item 48:
“Saiba onde encontrar os módulos desenvolvidos pela comunidade”). Estaremos
cada vez mais usando pip para instalar pacotes como pytz, numpy e muitos
outros.
O problema é que, por default, pip instala os novos pacotes de forma global.
Dessa forma, todos os programas em Python no sistema são afetados por esses
módulos. Em tese, não deveria ser um problema. Se um pacote for instalado e
nunca for importado (com o comando import), como isso afetaria os programas?
O problema advém das dependências transitivas: os pacotes que são
dependências desses que instalamos manualmente. Por exemplo, podemos ver
que de quais pacotes o Sphinx depende, basta perguntar ao pip (desde que o
Sphinx já esteja instalado):
$ pip3 show Sphinx
---
Name: Sphinx
Version: 1.2.2
Location: /usr/local/lib/python3.4/site-packages
Requires: docutils, Jinja2, Pygments
Se instalarmos outro pacote como o flask, podemos ver que ele também depende
de Jinja2:
$ pip3 show flask
---
Name: Flask
Version: 0.10.1
Location: /usr/local/lib/python3.4/site-packages
Requires: Werkzeug, Jinja2, itsdangerous
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