Python Eficaz

Python que seja usada para desserializá-la.
O módulo json, pelo contrário, foi projetado para ser seguro. Dados
serializados em JSON contêm uma descrição simples da hierarquia do objeto.
A desserialização de dados JSON não expõem um programa em Python a
nenhum risco adicional. Formatos como o JSON devem ser usados para a
comunicação entre programas ou pessoas que não confiam um no outro.
Por exemplo, digamos que se queira usar um objeto do Python para representar o
estado do progresso de um jogador em um jogo. O estado do jogo inclui o nível
ou fase em que o jogador está e o número de vidas que ele ou ela ainda possuem.
class GameState(object):
def __init__(self):
self.level = 0
self.lives = 4
O programa modifica o objeto à medida que o jogo se desenrola.
state = GameState()
state.level += 1 # Jogador passa de fase
state.lives -= 1 # Jogador morreu e tem que recomeçar a fase
Quando o usuário sai do jogo, o programa pode salvar o estado do jogo em um
arquivo para que o jogador possa voltar outro dia à posição em que ele estava e
continuar jogando. O módulo pickle facilita a implementação de algo assim. No
exemplo de código a seguir, gravamos (com dump) o objeto GameState
diretamente em um arquivo:
state_path = '/tmp/game_state.bin'
with open(state_path, 'wb') as f:
pickle.dump(state, f)
Mais tarde, podemos carregar novamente o arquivo (com load) e obter
novamente o objeto GameState como se nunca tivesse sido serializado.
with open(state_path, 'rb') as f:
state_after = pickle.load(f)
print(state_after.__dict__)
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{'lives': 3, 'level': 1}
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