Python Eficaz

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disso, mas muitos outros algoritmos matemáticos trabalham de formasemelhante.Caso a computação que se queira fazer não possua essas características, o pesoadicional na CPU provocado por multiprocessing pode impedir que o programaseja acelerado pelo paralelismo. Quando nos deparamos com situações assim, omesmo multiprocessing oferece recursos mais avançados de memóriacompartilhada, travas interprocessos, filas e substitutos (proxies). Todos essesrecursos, todavia, são por demais complexos. Já é bastante difícil entender ofuncionamento dessas ferramentas no espaço de memória de um único processocompartilhado por outras threads do Python. Aumentar ainda mais essacomplexidade para outros processos e incluir sockets na receita torna tudo issodifícil demais de entender.Minha sugestão é: evite usar diretamente os recursos de multiprocessing e, emvez disso, empregue os recursos mais “mastigados” pelo móduloconcurrent.futures, bem mais simples. Comece usando a classeThreadPoolExecutor para executar funções isoladas e de alta alavancagem emthreads. Mais tarde, substitua a classe por ProcessPoolExecutor para ter umincremento na velocidade. Por fim, depois de ter tentado todas as opções maissimples, aventure-se em usar diretamente o módulo multiprocessing.Lembre-se• Transferir os gargalos de CPU para as extensões em C pode ser uma maneirabastante eficiente de aumentar o desempenho enquanto maximiza seuinvestimento no código em Python. Entretanto, o custo disso é muito alto epode introduzir bugs.• O módulo multiprocessing oferece ferramentas poderosas que podemparalelizar certos tipos de computação em Python com um mínimo deesforço.• O poder de multiprocessing é mais bem utilizado por meio do módulo nativoconcurrent.futures e sua classe ProcessPoolExecutor que, por sua natureza, ébastante simples.• As partes avançadas do módulo multiprocessing devem ser evitadas porquesão complexas demais.www.full-ebook.com
1 N. do T.: O Jogo da Vida (The Game of Life) é um experimento de autômato celular, ou seja, cada célulada grade pode tomar decisões por si só, sem a intervenção do usuário. A única coisa que o jogadorhumano pode fazer é determinar o estado inicial do jogo e vê-lo progredir. Dependendo de como o estadoinicial (ou seja, quais células começam vivas), a colônia pode se extinguir após algumas gerações, podecrescer até um desenho estável e estático, ou pode crescer até formar um desenho em movimento cíclico.Foi inventado em 1970 pelo matemático britânico John Horton Conway e é um pioneiro dos softwares desimulação, provando, entre outras coisas, que um universo complexo pode surgir a partir de poucoselementos e regras simples. Mais informações sobre o Jogo da Vida podem ser obtidas na Wikipédia:https://pt.wikipedia.org/wiki/Jogo_da_vida. Uma interessante implementação do Jogo da Vida paranavegadores web, em um grid de tamanho variável, pode ser experimentada emhttp://www.bitstorm.org/gameoflife/.www.full-ebook.com
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Elogios a Python Eficaz“Cada item
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À nossa família, aos que amamos e
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Item 18: Reduza a poluição visual
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PrefácioA linguagem de programaç
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CAPÍTULO 1Raciocínio pythônicoAs
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Se os dados não estão em um forma
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CAPÍTULO 2FunçõesA primeira ferr
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• Evite usar heranças múltiplas
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prova abrangendo mais de um assunto
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