Python Eficaz

for _ in range(self.height):
self.rows.append([EMPTY] * self.width)
def __str__(self):
# ...
A grade permite que se obtenha (get) e defina (set) o valor de cada coordenada.
As coordenadas que estiverem além dos limites da grade serão recalculadas para
aparecer na margem oposta, tornando a grade um espaço infinito esférico.
def query(self, y, x):
return self.rows[y % self.height][x % self.width]
def assign(self, y, x, state):
self.rows[y % self.height][x % self.width] = state
Por fim, e até que enfim, podemos definir a função que interpreta os valores
produzidos por simulate e todas as suas corrotinas inferiores. Essa função toma
as instruções das corrotinas e as transforma em interações com o ambiente em
volta da célula. Toda a grade é varrida, uma célula por vez, e retorna uma nova
grade contendo os estados da próxima geração de células.
def live_a_generation(grid, sim):
progeny = Grid(grid.height, grid.width)
item = next(sim)
while item is not TICK:
if isinstance(item, Query):
state = grid.query(item.y, item.x)
item = sim.send(state)
else: # Deve necessariamente passar pela transição
progeny.assign(item.y, item.x, item.state)
item = next(sim)
return progeny
Para ver essa função fazer seu trabalho, precisamos criar uma grade e determinar
seu estado inicial. No exemplo de código a seguir, implementamos uma das
formas clássicas que possuem comportamento matemático previsto: o planador
ou, como é mais conhecido, glider:
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