Python Eficaz

será passado a step_cell como resultado da expressão yield from.
Depois dessa preparação toda, podemos finalmente definir a lógica simples do
Jogo da Vida de Conway. Há apenas três regras.
def game_logic(state, neighbors):
if state == ALIVE:
if neighbors < 2:
return EMPTY # Morre: poucos vizinhos
elif neighbors > 3:
return EMPTY # Morre: vizinhos demais
else:
if neighbors == 3:
return ALIVE # Regenera (volta das tumbas)
return state
Podemos alimentar a corrotina step_cell com dados falsos para testá-la.
it = step_cell(10, 5)
q0 = next(it) # Obtém localização inicial
print('Me: ', q0)
q1 = it.send(ALIVE) # Envia o estado, obtém query do primeiro vizinho
print('Q1: ', q1)
# ...
t1 = it.send(EMPTY) # Envia para q8, obtém a decisão do jogo
print('Outcome: ', t1)
>>>
Me: Query(y=10, x=5)
Q1: Query(y=11, x=5)
...
Outcome: Transition(y=10, x=5, state='-')
O objetivo do jogo é executar esta lógica em uma grade completa de células e
em lockstep. Para isso, podemos montar uma composição da corrotina step_cell
para criar a corrotina simulate. Esta avança sobre a grade de células e produz
resultados de step_cell ciclicamente, inúmeras vezes. Depois de varrer todas as
coordenadas da grade, produz um objeto TICK, indicando que a geração atual de
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