Python Eficaz

# ...
def run(self):
for item in self.in_queue:
result = self.func(item)
self.out_queue.put(result)
No exemplo de código a seguir, recriamos o conjunto de threads de trabalho
usando a nova classe de trabalho:
download_queue = ClosableQueue()
# ...
threads = [
StoppableWorker(download, download_queue, resize_queue),
# ...
]
Depois de executar as threads de trabalho como antes, também enviamos o sinal
de encerramento logo após todos os dados de entrada terem sido injetados, e
fechamos a fila de entrada da primeira fase.
for thread in threads:
thread.start()
for _ in range(1000):
download_queue.put(object())
download_queue.close()
Finalmente, esperamos pelo término do trabalho unindo as filas que conectam as
fases. Cada vez que uma fase termina, é enviado um sinalizador para a próxima
fase fechando sua fila de entrada. No final, a fila done_queue contém todos os
objetos de saída, como esperado.
download_queue.join()
resize_queue.close()
resize_queue.join()
upload_queue.close()
upload_queue.join()
print(done_queue.qsize(), 'items finished')
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