Python Eficaz

class MyQueue(object):
def __init__(self):
self.items = deque()
self.lock = Lock()
O produto, sua câmera digital, adiciona novas imagens ao fim da lista de itens
pendentes.
def put(self, item):
with self.lock:
self.items.append(item)
O consumidor, a primeira fase de nossa pipeline, remove a imagem que está na
primeira posição de nossa lista de itens pendentes.
def get(self):
with self.lock:
return self.items.popleft()
No exemplo de código a seguir, representamos cada fase da pipeline como uma
thread em Python que aceita trabalho como a partir de uma fila como esta, roda
uma função nele e coloca o resultado em outra fila. Também podemos saber a
qualquer momento quantas vezes a thread de trabalho verificou a fila de entrada
para consultar se havia itens lá, bem como a quantidade de trabalho que já foi
completada.
class Worker(Thread):
def __init__(self, func, in_queue, out_queue):
super().__init__()
self.func = func
self.in_queue = in_queue
self.out_queue = out_queue
self.polled_count = 0
self.work_done = 0
A parte mais crítica é que a thread de trabalho precisa saber o que fazer quando a
fila de entrada estiver vazia porque a fase anterior ainda não tiver completado
seu trabalho. Isso acontece quando a exceção IndexError é capturada, como
demonstrado no exemplo a seguir. Podemos associar essa situação a um gargalo
na linha de montagem.
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