Python Eficaz

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Nota
Se esses processos forem iniciados em sequência, o tempo de espera seria de
aproximadamente 1 segundo, e não os décimos de segundo que medimos no
exemplo.
Podemos também desviar dados do programa em Python para um subprocesso e
depois obter sua saída – em inglês, o termo usado para isso é pipe. Isso permite
utilizar outros programas para fazer trabalho em paralelo. Por exemplo, digamos
que se queira usar a ferramenta de linha de comando openssl para criptografar
dados. É muito fácil iniciar o processo-filho com argumentos de linha de
comando e pipes de I/O.
def run_openssl(data):
env = os.environ.copy()
env['password'] = b'\xe24U\n\xd0Ql3S\x11'
proc = subprocess.Popen(
['openssl', 'enc', '-des3', '-pass', 'env:password'],
env=env,
stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE)
proc.stdin.write(data)
proc.stdin.flush() # Garante que o filho receba algum dado na entrada
return proc
No exemplo de código a seguir, desviamos (com pipe) bytes aleatórios para
dentro da função de criptografia, mas na prática esses dados deveriam vir de um
campo digitado pelo usuário, ou um manipulador de arquivos (handle), ou um
socket de rede, ou qualquer outra fonte de dados do mundo real:
procs = []
for _ in range(3):
data = os.urandom(10)
proc = run_openssl(data)
procs.append(proc)
Os processos-filho rodam em paralelo e consomem os dados de entrada. No
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