Python Eficaz

CAPÍTULO 5
Simultaneidade e paralelismo
Simultaneidade (ou concorrência, do inglês concurrency) é o estado operacional
no qual um computador aparentemente faz muitas coisas ao mesmo tempo. Por
exemplo, em um computador com um processador de apenas um núcleo, o
sistema operacional rapidamente alterna entre os programas que estão na
memória, de modo que, num determinado momento e por um período muito
curto de tempo, só um programa esteja recebendo a atenção da CPU. Essa
execução intercalada e em alta velocidade dos programas cria a ilusão de que
estão rodando simultaneamente.
Já o paralelismo é a capacidade de um computador de realmente fazer duas ou
mais coisas ao mesmo tempo. Computadores com CPUs de mais de um núcleo
podem executar vários programas simultaneamente. Cada núcleo roda as
instruções de um programa diferente, permitindo que todos eles avancem ao
mesmo tempo em suas listas de tarefas.
Dentro de um mesmo programa, a simultaneidade é uma ferramenta que facilita
a solução de certos tipos de problemas. Programas concorrentes fazem com que
caminhos de execução distintos possam ser trilhados de uma maneira que
aparente ser tanto simultânea como independente.
A diferença-chave entre paralelismo e simultaneidade (ou concorrência) é a
velocidade de execução. Quando dois caminhos de execução distintos em um
programa avançam em paralelo, o tempo que levam para produzir o resultado
final desejado é cortado pela metade. A velocidade de execução é duas vezes
maior. Por outro lado, os programas concorrentes podem rodar centenas de
caminhos de execução separados, que aparentam estar em paralelo, mas que na
realidade não alteram a velocidade de execução.
O Python facilita a criação de programas concorrentes, e pode também ser usado
para desempenhar tarefas paralelas por meio de chamadas de sistema,
subprocessos e extensões na linguagem C. Todavia, pode ser bastante difícil
fazer com que programas concorrentes em Python rodem verdadeiramente em
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