Python Eficaz

>>>
Before: Vector3D(10, -7, 3)
Serialized: {"class": "Vector3D", "args": [10, -7, 3]}
After: Vector3D(10, -7, 3)
Usar metaclasses para serialização de classe garante que uma classe jamais será
esquecida, desde que a árvore de heranças esteja correta. Funciona bem com
serialização, como demonstrado, e também se aplica aos mapeamentos entre
objetos e relacionamento (Object-Relationship Mappings – ORMs) em um
banco de dados, além de gerenciadores de plugins e ganchos do sistema.
Lembre-se
• Os registros de classe são úteis para a construção de programas modulares em
Python.
• As metaclasses permitem executar código de registro automaticamente a cada
vez que sua classe-base seja herdada por uma subclasse em um programa.
• As metaclasses, quando usadas para o registro de classes, evitam erros ao
garantir que as chamadas de registro jamais sejam esquecidas.
Item 35: Crie anotações de atributos de classe com
metaclasses
Um dos recursos mais úteis das metaclasses é a possibilidade de modificar ou
criar anotações em propriedades depois que uma classe for definida, mas antes
de a classe ser realmente utilizada. Essa técnica é comumente empregada nos
descritores (consulte o Item 31: “Use descritores para implementar métodos
reutilizáveis de @property”) para introspecção sobre como eles estão sendo
usados internamente nas classes que os contém.
Por exemplo, digamos que se queira definir uma nova classe que representa uma
linha em seu banco de dados de clientes. Será necessária uma propriedade
correspondente na classe para cada coluna na tabela do banco. No código a
seguir, definimos uma classe descritora que associa os atributos aos nomes das
colunas.
class Field(object):
def __init__(self, name):
www.full-ebook.com