Python Eficaz

Lembre-se
• Reutilize o comportamento e a validação dos métodos de @property
definindo suas próprias classes descritoras.
• Use WeakKeyDictionary para garantir que suas classes descritoras não
causem vazamentos de memória.
• Não se demore muito tentando entender como o __getattribute__ usa o
protocolo do descritor para definir (setter) ou recuperar (getter) os atributos.
Item 32: Use __getattr__, __getattribute__ e
__setattr__ para atributos preguiçosos
Os ganchos da linguagem Python facilitam desenvolver código genérico para
“colar” todas as partes de um sistema. Por exemplo, digamos que se queira
representar as linhas de seu banco de dados como objetos do Python. O banco
possui um schema rodando. O código em seu sistema que usa objetos
correspondes àquelas linhas deve também conhecer como o banco está
organizado. Entretanto, em Python, o código que conecta os objetos ao banco de
dados não precisa conhecer o schema das linhas. Pelo contrário, ele pode ser
genérico.
Como isso é possível? Atributos comuns de instância, métodos @property e
descritores não podem ser usados dessa maneira porque precisam ser definidos
de antemão. O Python torna possível esse comportamento dinâmico por meio do
método especial __getattr__. Quando uma classe define __getattr__, esse
método é chamado toda vez que um atributo não for encontrado no dicionário da
instância do objeto.
class LazyDB(object):
def __init__(self):
self.exists = 5
def __getattr__(self, name):
value = 'Value for %s' % name
setattr(self, name, value)
return value
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