Python Eficaz

print('Still', bucket)
>>>
Initial Bucket(max_quota=0, quota_consumed=0)
Filled Bucket(max_quota=100, quota_consumed=0)
Had 99 quota
Now Bucket(max_quota=100, quota_consumed=99)
Not enough for 3 quota
Still Bucket(max_quota=100, quota_consumed=99)
A melhor parte é que o código usando Bucket.quota não precisa ser modificado
ou saber que a classe foi modificada. O novo modo de uso de Bucket faz a coisa
certa sozinho e acessa max_quota e quota_consumed diretamente.
Eu gosto especialmente de @property porque permite fazer progressos
incrementais em direção a um modelo de dados melhor. Examinando o código
do exemplo anterior, Bucket, possivelmente o leitor tenha pensado consigo
mesmo: “fill e deduct deveriam ter sido implementados como método de
instância, para começar!” Embora você provavelmente esteja certo (consulte o
Item 22: “Prefira classes auxiliares em vez de administrar registros complexos
com dicionários e tuplas”), na prática existem situações em que os objetos são
inicialmente implementados com interfaces definidas de forma muito ruim ou
funcionam como contêineres de dados sem nenhuma inteligência. Isso acontece
à medida que o código cresce ao longo do tempo, a quantidade de níveis de
escopo fica maior, outros programadores contribuem com código sem que
ninguém pense na higiene a longo prazo, e assim por diante.
@property é uma ferramenta que ajuda a resolver problemas que encontramos
no dia a dia do mundo real, mas não abuse dela! Se você perceber que está
repetidamente estendendo métodos de @property, provavelmente chegou a hora
de refatorar sua classe. Construir avenidas para pavimentar o projeto malfeito de
seu código nunca é boa ideia.
Lembre-se
• Use @property para implementar novas funcionalidades e atributos de
instâncias existentes.
www.full-ebook.com