Python Eficaz

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5 and hello are different
Lembre-se
• Atributos privativos não são verdadeiramente privativos, segundo o
compilador do Python.
• Planeje desde o início permitir que as subclasses façam mais coisas usando
suas APIs e atributos internos em vez de trancá-los para fora.
• Documente bem os campos protegidos para orientar os programadores que
criarão subclasses baseadas em sua classe em vez de tentar forçar um
controle de acesso com atributos privativos que jamais funcionará direito.
• O único uso verdadeiramente útil dos atributos privativos é para evitar
conflitos de nome com subclasses que você não controla.
Item 28: Herde da classe collections.abc para obter
tipos de contêiner personalizados
Grande parte do tempo os programadores de Python passam definindo classes
que contenham dados e descrevendo como esses objetos se relacionam com os
outros. Cada classe de Python é um contêiner de algum tipo, encapsulando em
um mesmo objeto atributos e funcionalidade. O Python também oferece tipos
nativos que funcionam como contêineres para administrar dados: listas, tuplas,
conjuntos e dicionários.
Quando se está criando classes para casos de uso simples como sequências, é
natural querer criar uma subclasse do tipo list do Python. Por exemplo, digamos
que se queira criar seu próprio tipo de lista que inclua métodos adicionais para
contar a frequência de seus membros.
class FrequencyList(list):
def __init__(self, members):
super().__init__(members)
def frequency(self):
counts = {}
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