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DATATHON<br />
A REFINARIA DE SINES FOI PALCO DE UMA COMPETIÇÃO<br />
ENTRE CIENTISTAS DE DADOS E ENGENHEIROS DE<br />
VÁRIAS UNIVERSIDADES PORTUGUESAS E EUROPEIAS.<br />
O EVENTO DECORREU NO FINAL DE 2019<br />
Quem entrasse de repente naquele<br />
open space da Refinaria<br />
da Galp, em Sines, sem saber<br />
o que se passava, estranharia<br />
seguramente o cenário<br />
inusitado. Dezenas de pessoas<br />
espalhadas por mesas<br />
e puffs, outras sentadas no<br />
chão, na sua maioria com a<br />
cabeça mergulhada em portáteis,<br />
perscrutando gráficos e analisando números.<br />
Pequenos grupos discutiam ideias vigorosamente,<br />
em português, inglês ou castelhano, enquanto outros,<br />
mais cansados, se debatiam com a linguagem<br />
universal do sono. A explicação? Resume-se numa<br />
palavra: <strong>Data</strong>thon.<br />
A refinaria de Sines foi palco de uma competição<br />
entre cientistas de dados e engenheiros de várias<br />
universidades portuguesas e europeias. O evento –<br />
denominado <strong>Data</strong>thon e organizado pela unidade<br />
de Transformação Digital da Galp –, decorreu no<br />
final de 2019 e reuniu estes data scientists em torno<br />
de um desafio: optimizar a performance de uma<br />
unidade da refinaria de Sines, potenciando assim<br />
a capacidade global do aparelho refinador da Galp.<br />
Foram 48 horas ininterruptas de trabalho em<br />
torno de uma bateria de dados sobre o funcionamento<br />
daquela unidade, disponibilizados pela<br />
Galp para que as equipas os analisassem,<br />
formulassem hipóteses,<br />
validassem conclusões e apresentassem,<br />
por fim, as suas soluções<br />
assentes em sistemas de machine<br />
learning ao júri da competição.<br />
De olhos postos num prémio<br />
final de 50 mil euros estavam os<br />
cerca de 50 representantes da Universidade<br />
de Valência, da Universidade<br />
de Castilla-La Mancha, do<br />
Liverpool John Moores University,<br />
do Instituto Superior Técnico, da<br />
Universidade de Coimbra, da Universidade<br />
de Aveiro, da Faculdade<br />
de Engenharia da Universidade do<br />
Porto e da Faculdade de Ciências e<br />
Tecnologia da Universidade Nova<br />
de Lisboa.<br />
Integrada na estratégia global<br />
da Galp para o desenvolvimento de<br />
soluções inovadoras que melhorem<br />
a eficiência das suas operações e<br />
processos e que contribuam para<br />
a redução de custos, esta iniciativa<br />
na refinaria traduziu também o<br />
compromisso da empresa na sua<br />
abertura ao ecossistema global de<br />
A DATATHON<br />
REPRESENTOU UM<br />
PASSO FIRME NO<br />
RECONHECIMENTO<br />
QUE O <strong>BIG</strong> DATA<br />
TEM NA PROCURA<br />
DE SOLUÇÕES<br />
PARA OS DESAFIOS<br />
DA INDÚSTRIA<br />
ENERGÉTICA<br />
inovação – entretanto materializado,<br />
já em 2020, com a criação<br />
formal de uma Fábrica de Inovação<br />
com sede em Lisboa.<br />
Mas a <strong>Data</strong>thon representou<br />
também um novo passo firme<br />
no reconhecimento do papel fundamental<br />
que o big data tem na<br />
procura de soluções para os desafios<br />
que a indústria energética enfrenta.<br />
«O big data, e de uma forma<br />
EXECUTIVE DIGEST.PT 155