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BIG_Data

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DATATHON<br />

A REFINARIA DE SINES FOI PALCO DE UMA COMPETIÇÃO<br />

ENTRE CIENTISTAS DE DADOS E ENGENHEIROS DE<br />

VÁRIAS UNIVERSIDADES PORTUGUESAS E EUROPEIAS.<br />

O EVENTO DECORREU NO FINAL DE 2019<br />

Quem entrasse de repente naquele<br />

open space da Refinaria<br />

da Galp, em Sines, sem saber<br />

o que se passava, estranharia<br />

seguramente o cenário<br />

inusitado. Dezenas de pessoas<br />

espalhadas por mesas<br />

e puffs, outras sentadas no<br />

chão, na sua maioria com a<br />

cabeça mergulhada em portáteis,<br />

perscrutando gráficos e analisando números.<br />

Pequenos grupos discutiam ideias vigorosamente,<br />

em português, inglês ou castelhano, enquanto outros,<br />

mais cansados, se debatiam com a linguagem<br />

universal do sono. A explicação? Resume-se numa<br />

palavra: <strong>Data</strong>thon.<br />

A refinaria de Sines foi palco de uma competição<br />

entre cientistas de dados e engenheiros de várias<br />

universidades portuguesas e europeias. O evento –<br />

denominado <strong>Data</strong>thon e organizado pela unidade<br />

de Transformação Digital da Galp –, decorreu no<br />

final de 2019 e reuniu estes data scientists em torno<br />

de um desafio: optimizar a performance de uma<br />

unidade da refinaria de Sines, potenciando assim<br />

a capacidade global do aparelho refinador da Galp.<br />

Foram 48 horas ininterruptas de trabalho em<br />

torno de uma bateria de dados sobre o funcionamento<br />

daquela unidade, disponibilizados pela<br />

Galp para que as equipas os analisassem,<br />

formulassem hipóteses,<br />

validassem conclusões e apresentassem,<br />

por fim, as suas soluções<br />

assentes em sistemas de machine<br />

learning ao júri da competição.<br />

De olhos postos num prémio<br />

final de 50 mil euros estavam os<br />

cerca de 50 representantes da Universidade<br />

de Valência, da Universidade<br />

de Castilla-La Mancha, do<br />

Liverpool John Moores University,<br />

do Instituto Superior Técnico, da<br />

Universidade de Coimbra, da Universidade<br />

de Aveiro, da Faculdade<br />

de Engenharia da Universidade do<br />

Porto e da Faculdade de Ciências e<br />

Tecnologia da Universidade Nova<br />

de Lisboa.<br />

Integrada na estratégia global<br />

da Galp para o desenvolvimento de<br />

soluções inovadoras que melhorem<br />

a eficiência das suas operações e<br />

processos e que contribuam para<br />

a redução de custos, esta iniciativa<br />

na refinaria traduziu também o<br />

compromisso da empresa na sua<br />

abertura ao ecossistema global de<br />

A DATATHON<br />

REPRESENTOU UM<br />

PASSO FIRME NO<br />

RECONHECIMENTO<br />

QUE O <strong>BIG</strong> DATA<br />

TEM NA PROCURA<br />

DE SOLUÇÕES<br />

PARA OS DESAFIOS<br />

DA INDÚSTRIA<br />

ENERGÉTICA<br />

inovação – entretanto materializado,<br />

já em 2020, com a criação<br />

formal de uma Fábrica de Inovação<br />

com sede em Lisboa.<br />

Mas a <strong>Data</strong>thon representou<br />

também um novo passo firme<br />

no reconhecimento do papel fundamental<br />

que o big data tem na<br />

procura de soluções para os desafios<br />

que a indústria energética enfrenta.<br />

«O big data, e de uma forma<br />

EXECUTIVE DIGEST.PT 155

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