Gestão Hospitalar N.º 17 2019

GH Iniciativa APAH | barómetro
cluíram-se aquelas em que não foi possível identificar
a instituição (n=2). A partir das 75 instituições conhecidas,
foram consideradas as respostas provenientes
de membros do Conselho de Administração (n=24)
e apenas os casos onde as respostas dos membros
do mesmo Conselho de Administração não foram
incoerentes (n=15), tendo-se obtido 36 respostas
válidas consideradas para análise.
Considerou-se para a análise das atitudes de telessaúde
as 75 respostas.
Paralelamente realizou-se uma análise apenas dos
hospitais pertencentes ao Serviço Nacional de Saúde
(SNS) (n=24) – Centros Hospitalares (CH) e Hospitais
EPE (HH) e Parcerias Público Privadas (PPP),
Unidades Locais de Saúde (ULS) e hospitais geridos
pelas misericórdias. Caracterizaram-se os respondentes,
através das variáveis: anos no Conselho de Administração,
tipologia da instituição onde exercem o
cargo e género.
Para análise estatística consideraram-se três grupos:
Agrupamentos de Centros de Saúde (n=2); CH/HH/
ULS (n=27) onde estão incluídos centros hospitalares
ou hospitais públicos até 500 camas (n =13) ou
mais de 500 camas (n=3), os hospitais em parceria
publico privada (n=3), as unidades de saúde do setor
social (n=2), as unidades de saúde privadas (n=1)
e as ULS (n=5); e Outras entidades (n=7), onde se
incluíram seguradoras (n=1), unidades do setor social
fora do contexto dos cuidados hospitalares (n=1),
unidade de saúde privada fora do âmbito dos cuidados
hospitalares (n=2) e outras tipologias que não
se enquadram nas categorias anteriormente referidas
(n=3). Para a amostra dos hospitais pertencentes ao
SNS (n=24), foi também realizada uma análise por
região de saúde: Norte, Lisboa e Vale do Tejo, Centro,
Alentejo e Algarve.
Ressalva-se que o questionário elaborado é um estudo
exploratório e servirá de base para a construção
de escalas de adoção da telessaúde e da inteligência
artificial. Tendo esta restrição como base, os resultados
apresentados são apenas indicativos e devem ser
lidos com cautela.
3.1. Metodologia utilizada na Telessaúde
Tanto para a amostra das respostas válidas (n=36),
como para a amostra do universo de hospitais pertencentes
ao SNS, foi analisado o número de áreas diferentes
de Telessaúde implementado por tipologia de
instituição, onde 0 corresponde a nenhuma área de
serviços prestados, 1 significa que presta cuidados apenas
numa área de Telessaúde, e assim sucessivamente
até ao 8 que corresponde à prestação de serviços em
todas as áreas de Telessaúde identificadas. As áreas
de Telessaúde consideradas para análise foram Teleconsulta
síncrona, Teleconsulta assíncrona, Telediagnóstico,
Telereabilitação, Telerastreio, Teletriagem, Telemonitorização
e outras.
Excecionalmente na análise das atitudes face à Telessaúde
foi utilizada a amostra integral (n=75). Para tal,
foi utilizada uma escala de 5 pontos, onde 0 refere-se
à resposta Discordo totalmente, 1 refere-se a Discordo,
2 a Indiferente/Neutro, 3 a Concordo e, finalmente
4 Concordo Totalmente.
De forma a identificarem-se facilitadores e barreiras
na adoção da Telessaúde realizou-se uma pesquisa
bibliográfica (literatura científica, literatura cinzenta
e consulta a peritos na área), tendo-se apurado um
conjunto de 8 facilitadores e 8 barreiras. Realizouse
uma análise de forma a identificar os facilitadores
e barreiras na adoção da Telessaúde mais frequentes
para a amostra total das respostas válidas (n=36)
e para a amostra dos hospitais pertencentes ao SNS
(n=24).
3.2. Metodologia utilizada na IA
O apuramento do nível de adoção de IA, foi realizado
identificando um conjunto relevante de áreas de
aplicação da IA. Estas áreas de aplicação resultaram
de pesquisas bibliográficas que incluem a literatura
científica, relatórios de consultoras e experiências
semelhantes (por exemplo, no NHS inglês), e a consulta
a peritos.
Foram identificadas 12 áreas de aplicação agrupadas
em 4 grandes grupos:
• Apoio à decisão clínica: i) Avaliação/estratificação
do risco (reinternamento, patologia, mortalidade,
sépsis, interações entre fármacos, etc.); ii) Interpretação
de imagem; iii) Interpretação e extração de informação
clínica;
• Gestão da Saúde / Saúde Pública: i) Deteção precoce
de surtos ou de eventos com impacto na Saúde
Pública de uma determinada população; ii) Estratificação
do risco ao nível da população, região/local
ou período temporal; iii) Gestão do doente crónico
(telemonitorização);
• Otimização do desempenho e eficiência operacional:
i) Agendamento de atividades clínicas (consultas,
sessões de HD, cirurgias, MCDT, etc.); ii) Transcrição
de voz; iii) Faturação (deteção de fraude, pré-faturação,
etc.); iv) Gestão de Stocks; v) Gestão de rotas
e de transportes;
• Novos canais de atendimento: i) Atendimento automático
(Chatbot).
Para medir o nível de adoção de cada uma das áreas
acima foi utilizada a seguinte escala de 5 itens: 1) Não
espera vir a ter nos próximos dois anos; 2) Espera
vir a ter durante os próximos dois anos; 3) Em fase
de conceção/ arranque; 4) Piloto implementado; 5)
Projeto com implementação à escala da instituição
e sustentado. Foi ainda incluído o campo “outros”,
para que os respondentes possam colocar áreas de
aplicação não incluídas nas identificadas acima.
Para cada uma das instituições inquiridas, foi calculada
a percentagem de áreas de aplicação cuja resposta
foi “Não espera vir a ter nos próximos dois anos”,
a percentagem de respostas “Espera vir a ter durante
os próximos dois anos” e a percentagem total das
respostas “Em fase de conceção/ arranque”, “Piloto
implementado” e “Projeto com implementação à escala
da instituição e sustentado”. A última percentagem
foi considerada como proxy do nível de adoção.
Para a identificação dos facilitadores e das barreiras
à adoção de IA, foram realizadas pesquisas bibliográficas
que incluem a literatura científica, relatórios de
consultoras e experiências semelhantes (por exemplo,
no NHS inglês), e a consulta a peritos.
Foram apuradas 13 facilitadores e 13 barreiras e avaliadas
as suas frequências absolutas quer para o total
de respostas válidas (n=36), quer para as respostas
relativas aos hospitais pertencentes ao SNS (n=24).
Para o apuramento do nível de maturidade auto-percecionada,
foi utilizada a escala desenvolvida por João
Vidal de Carvalho e Álvaro Rocha (Carvalho, Rocha
e Vasconcelos, 2019).
Resultados
Os resultados obtidos na dimensão da Telessaúde
demostram que 75% das instituições participantes
têm pelo menos um projeto implementado na área
sendo que no universo dos hospitais do SNS, que
responderam ao barómetro (n=24; 48% dos hospitais
do SNS), esse valor é de 87%. As ULS são as
Instituições que têm implementadas mais áreas de
Telessaúde por instituição (3,6/ULS), seguidas dos
HH Públicos (>500 camas) (2,3/HH).
O Telerastreio é a área de Telessaúde mais utilizada
(44%), seguida da Teleconsulta síncrona (36%) e do
Telediagnóstico (36%). Já nos hospitais do SNS esses
valores são superiores e correspondem a 58% no telerastreio
e 54% na Teleconsulta síncrona.
Em relação à Telemonitorização remota de doentes
96% dos participantes considera que a Telessaúde
desempenha um papel muito importante na monitorização
remota de doentes crónicos mas apenas
25% dos hospitais SNS disponibilizam cuidados com
recurso a estas tecnologias sendo as áreas de maior
“
O “BARÓMETRO” TEVE COMO
DESTINATÁRIOS TODOS
OS PROFISSIONAIS EM EXERCÍCIO
DE FUNÇÕES DE GESTÃO
DE TOPO NOS DIVERSOS
AGENTES DO SISTEMA
DE SAÚDE PORTUGUÊS.
”
implementação a telemonitorização na Insuficiência
Cardíaca Crónica (13%) e na Diabetes Mellitus (13%).
Quando analisadas as atitudes face à Telessaúde, 53%
dos inquiridos considera que a Telessaúde é uma
prioridade da sua instituição, 47% considera que
a Telessaúde promove a relação Utente - Profissional
de Saúde e 87% que a partilha de dados clínicos por
telemedicina promove a adequada orientação e adesão
à terapêutica dos utentes por ultimo 75% considera
que a Telessaúde permite uma redução das
readmissões hospitalares.
Relativamente ao TOP3 das componentes facilitadoras
e barreiras à adoção da Telessaúde, 61% das
instituições aponta como principal barreira ao desenvolvimento
da telessaúde a infraestrutura tecnológica
(42% aponta a cobertura de banda larga e acesso
à internet reduzido), já 53% das instituições considera
como principal barreira a baixa literacia em Telessaúde
e 44% aponta a baixa motivação na adoção de
Telessaúde por parte dos profissionais de saúde.
Os resultados relativos à adoção da Inteligência Artificial
revelam que 47% das instituições participantes
afirmam ter projetos implementados ou em fase piloto.
25% dos inquiridos já realiza a transcrição de voz, }
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