REVISTA AUTOMOTIVO - EDIÇÃO 141 - JUNHO DE 2019
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ARTIGOAnderson Aoca<br />
Integração<br />
TI e TA<br />
Um Insight através do<br />
Livro SAPIENS<br />
Anderson Aoca<br />
Arquiteto de Soluções da Engineering do Brasil –<br />
subsidiária da multinacional italiana fornecedora<br />
de soluções e serviços de TI. Mais informações em<br />
br.engineering. Perguntas relativas ao assunto podem<br />
ser encaminhadas ao e-mail:<br />
consultores@revistaautomotivo.com.br<br />
Lendo o livro "SAPIENS - Uma Breve História da<br />
Humanidade" deparei-me com um trecho, em seu<br />
capítulo 3, onde o autor explana sobre as incursões<br />
do Homo Sapiens em seu ambiente natural para<br />
conseguir alimento e matérias-primas para o dia a<br />
dia. No trecho citado o autor descreve as atividades<br />
realizadas pelo Homo Sapiens e mostra, claramente<br />
e com base científica, que aquelas incursões eram realizadas não<br />
apenas para realizar as atividades de coleta e caça mas também<br />
para a aquisição de conhecimento. Nesse sentido o autor<br />
mostra, com muita propriedade, que o Homo Sapiens precisava<br />
aprender, em detalhes, como seu ambiente funcionava.<br />
Para ter esse aprendizado e construir o conhecimento necessário<br />
o Homo Sapiens precisava entender o comportamento dos animais<br />
que caçava, qual era a rotina desses animais, em que hora do dia ou<br />
da noite se alimentavam, em que momento estavam descansando,<br />
qual era a sua dieta e em que local do ambiente, ao longo do dia,<br />
estariam reunidos em maior ou menor quantidade. Precisavam<br />
aprender como funcionava o clima e quanto tempo durava cada<br />
estação do ano. Precisava aprender sobre o ciclo de vida das plantas<br />
e em qual estação do ano cada uma dessas plantas se desenvolvia<br />
melhor e estaria disponível em maior quantidade.<br />
Através da aquisição desse conhecimento o Homo Sapiens<br />
conseguiu criar estratégias que possibilitaram, não só a sua<br />
sobrevivência, mas também a sua expansão pelo planeta e o<br />
estabelecimento de sua condição atual como espécie "dominante".<br />
Se pensarmos no processo pelo qual esse conhecimento foi<br />
construído pelo Homo Sapiens, utilizando seus sentidos para a<br />
aquisição de dados de fontes variadas dentro do ambiente em que<br />
vivia, seus braços e pernas para locomover-se, coletar plantas e<br />
objetos, caçar, construir armas e ferramentas e seu cérebro para<br />
analisar e transformar todos os dados coletados em informação e<br />
essa informação em conhecimento, teremos ai um exemplo perfeito<br />
e extremamente prático de um "Sistema Mecatrônico Inteligente"<br />
funcionando de forma totalmente integrada desde a aquisição de<br />
dados variados e variáveis, passando pelo armazenamento, análise<br />
e transformação desses dados em informação e conhecimento até<br />
a utilização desse conhecimento para a criação de estratégias para<br />
executar ações em seu ambiente que permitiram o aperfeiçoamento<br />
próprio e a transformação desse ambiente.<br />
Analogamente podemos entender os sentidos do Homo Sapiens<br />
como uma camada de aquisição de dados através de sensoriamento<br />
("Instrumentação" / "IoT"), seus braços e pernas como atuadores<br />
mecânicos extremamente flexíveis , seu cérebro como um controlador<br />
poderoso e versátil que utiliza utiliza algoritmos variados para<br />
tratar os dados armazenados em seu banco de dados ("Big Data"),<br />
analisar esses dados ("Analytics"), transformá-los em informação e<br />
conhecimento ("Machine Learning") e utilizar esse conhecimento para<br />
definir as estratégias ("Inteligência Artificial") de controle e atuação<br />
("Sistemas de Controle") de sua "máquina" para que a mesma possa<br />
trabalhar de forma cada vez mais eficiente.<br />
Traduzindo essa analogia para a nossa realidade tecnológica<br />
e de transformação atual, conseguiremos entender que os<br />
sistemas mais bem sucedidos serão aqueles onde a Integração<br />
entre as tecnologias de Informação e Automação for aplicada<br />
da forma mais completa e fluida possível, permitindo a criação<br />
de novas estratégias e/ou a adaptação de estratégias existentes<br />
de aprendizado de máquina, controle, atuação e aquisição de<br />
novos dados, proporcionando a construção de sistemas altamente<br />
flexíveis, dinâmicos, escaláveis e sustentáveis.<br />
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