21.07.2015 Views

Informação na Gestão Pública da saúde sob uma ótica ... - capes

Informação na Gestão Pública da saúde sob uma ótica ... - capes

Informação na Gestão Pública da saúde sob uma ótica ... - capes

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

159Como esta fase do trabalho teve como objetivo avaliar o perfil <strong>da</strong>s SecretariasMunicipais de Saúde de alg<strong>uma</strong>s regiões do Estado de Mi<strong>na</strong>s Gerais, o método deamostragem mais adequado a ser aplicado foi a amostragem estratifica<strong>da</strong> proporcio<strong>na</strong>l à faixapopulacio<strong>na</strong>l em que a ci<strong>da</strong>de se encontra. Para avaliar as percepções do secretário municipalde <strong>saúde</strong> com relação às informações em <strong>saúde</strong> achou-se que deveria ser levado em conta otamanho <strong>da</strong> ci<strong>da</strong>de <strong>na</strong> qual trabalha, <strong>na</strong> suposição de que a complexi<strong>da</strong>de do trabalho <strong>da</strong>Secretaria está, de certa forma, relacio<strong>na</strong>do ao tamanho <strong>da</strong> ci<strong>da</strong>de em que a mesma seencontra.A amostragem estratifica<strong>da</strong> é um método para obter maior grau de representativi<strong>da</strong>de,reduzindo o provável erro amostral (BABBIE, 1999). O tamanho <strong>da</strong> amostra foi calculado deacordo com a amostragem aleatória simples; foi feita posteriormente a estratificação para asfaixas populacio<strong>na</strong>is. Optou-se por este método porque a estratificação reduziu ain<strong>da</strong> mais oerro <strong>da</strong> pesquisa. Para o cálculo <strong>da</strong> amostra para populações finitas, foi utiliza<strong>da</strong> a seguintefórmula (BARBETTA, 2001):• N = Tamanho <strong>da</strong> população (853 secretários)• = erro amostral tolerável (diferença entre o valor que a estatística pode acusar e over<strong>da</strong>deiro valor do parâmetro que se deseja estimar). Neste trabalho foi considerado7%, (posteriormente reduzido por duas estratificações - por regiões e por estratospopulacio<strong>na</strong>is).• = primeira aproximação do tamanho <strong>da</strong> amostra• = 1/2• = 1/0,0049 = 204, 08• n = tamanho <strong>da</strong> amostra• n = N. /N+• n = 853.204,08/853+204,08 = 174.080/1057,08 = 164,6Como prevenção de possíveis per<strong>da</strong>s de questionários, ou secretários que serecusassem a responder, foi acrescentado 10% ao tamanho calculado, <strong>da</strong>í:n = 164,6 + 16,4 = 181Os municípios que constituem esta amostra foram sorteados em proporcio<strong>na</strong>li<strong>da</strong>de aeste número amostral em 13 regiões. Essas regiões correspondem às Macrorregiões Sanitáriasdo Estado de Mi<strong>na</strong>s Gerais, constituí<strong>da</strong>s pela Secretaria de Estado <strong>da</strong> Saúde pelo Plano

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!