Informação na Gestão Pública da saúde sob uma ótica ... - capes

158da faixa de população onde se encontra o maior número de cidades mineiras importanteseconomicamente.Neste município foram feitas três entrevistas-piloto: com o Secretário Municipal deSaúde, com o coordenador do Programa de Saúde da Família e com um funcionárioadministrativo ligada à área de informática (o município, como a grande maioria dosmunicípios mineiros não tem um setor específico de Informação ou Informática). Foramaplicados também questionários-piloto para o secretário municipal de saúde e algunsfuncionários da secretaria, a fim de perceber sua adequação aos objetivos da pesquisa e o graude entendimento das questões.Após este piloto foi definida a amostra de entrevistados para os municípios da fasequalitativa. A composição dessa amostra, em virtude da natureza do estudo escolhido, foiintencional, localizando os atores considerados “chave” por sua participação no trabalho emquestão.Segundo Quivy e Canpenhoudt esta é a fórmula mais freqüente neste tipo de estudos,porque soma-se à impossibilidade de entrevistar um grande número de pessoas o fato de quepara o pesquisador “chegará forçosamente o momento em que já não conseguirá encontrarnovos casos francamente diferentes dos que já encontrou e o rendimento marginal de cadaentrevista suplementar decrescerá rapidamente” (QUIVY; CANPENHOUDT, 1998, p. 163).O caráter semi-estruturado das entrevistas permitiu o aprofundamento das mesmassempre que surgiu um elemento não previsto. As questões formuladas visaram esclarecer eaprofundar aspectos abordados nos questionários e contextualizá-los em uma situaçãoespecífica, frente a outras variáveis.5.3.3 Primeira Etapa: Fase do estudo contemplando o Estado de Minas Gerais (com adefinição do Grupo de Controle)Nesta etapa a amostra foi convenientemente selecionada do universo (neste caso, ossecretários de saúde do Estado de Minas Gerais) segundo métodos estatísticos. Foi utilizada atécnica de amostragem estratificada, que é uma técnica probabilística que pode especificar,para cada elemento da população, sua probabilidade de ser incluído na amostra e pode sersubmetida a tratamento estatístico, que permite compensar erros amostrais.