76conteúdo de água armazenada, a floresta de igapó apresenta valores muitopróximos, nas bandas TM 5 e 7, aos do tipo 2 de terra firme.As florestas de várzea por sua vez, têm características própriasmuito relevantes. Este tipo de vegetação se caracteriza por apresentar umdossel mais uniforme do que as florestas de terra firme, o qual é facilmenteverificável através da textura lisa com que aparecem na imagem TM e nasfotografias aéreas. Assim, a maior diferença existente entre os dois tipos devárzeas presentes na área é dada pela biomassa, sendo que a floresta devárzea 1 tem uma biomassa maior e portanto uma resposta também maior nabanda TM 4. Esta biomassa maior também permite armazenar uma quantidadede água maior, o qual explica a baixa resposta na banda TM 5, quandocomparada com a floresta de várzea 2.Durante o trabalho de campo foram separadas as capoeiras emtrês grupos segundo o seu estágio de desenvolvimento. Espectralmente foramdiscriminados somente duas classes de capoeiras: uma em estágiointermediário de desenvolvimento, na qual estão incluídas as capoeiraspróximas aos 12 anos, e outra em estágio avançado, na qual estãocompreendidas as capoeiras com 20 anos ou mais. Estas duas classesmostram uma boa separabilidade tanto entre si como entre as restantes,apresentando os valores de reflectância mais elevados de todas as unidadesde vegetação analisadas.A capoeira em fase intermediária se apresenta com umaestrutura mais aberta, mais espaçamento entre os indivíduos e maior respostada sub-floresta, o que resulta em uma alta resposta na banda TM 4. Já acapoeira em fase avançada tem uma estrutura mais fechada, sem chegar àfisionomia de floresta de terra firme, tendo por conseguinte, uma resposta nabanda TM 4 média em comparação com as florestas de terra firme e com acapoeira em fase intermediária.Em geral, as capoeiras tem uma biomassa menor do que asoutras unidades de vegetação analisadas, e portanto uma capacidade dearmazenamento de água menor, o qual explica a resposta espectral deste tipode vegetação na banda TM 5, muito superior às unidades restantes.5.8.2. CLASSIFICAÇÃO PELO MÉTODO DA MÁXIMA VEROSSIMILHANÇAAtravés da aplicação do algoritmo de classificação por máximaverossimilhança, foram discriminadas as oito categorias definidas na legendatemática, a partir da aquisição de mais de 600 amostras de treinamento e teste.Estas amostras foram selecionadas com base no conhecimento da área, nosresultados obtidos na análise visual, no realce e segmentação da imagemdigital e na fotointerpretação amostral.
77A Tabela 5.7 apresenta a matriz de confusão resultante doprocesso de classificação com limiar de aceitação de 95%. Este limiar deaceitação indica a percentagem de pixels da distribuição de probabilidadeconsiderados na classificação.O desempenho médio indica a porcentagem de pontosclassificados corretamente; a abstenção média, corresponde ao percentual depontos não classificados; e a confusão média, refere-se à porcentagem depontos de cada classe, classificados erroneamente. O desempenho médioobtido neste caso foi 98,82 %, sendo a abstenção média igual a 0,48 % e aconfusão média de 0,70 %.A floresta de várzea 2 foi a que apresentou o desempenhomais baixo das classes de vegetação (88,2 %), devido à pouca extensãocontínua desta classe, o que impossibilitou obter um número representativo deamostras que alcançassem o tamanho mínimo requerido pelo algoritmo (10pixels) ou amostras com pouca percentagem de pixels puros pertencentes aesta classe. Da mesma forma, a classe lago com macrófitas apresentou umbaixo desempenho e a maior percentagem de pixels não classificados (6,0%).
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