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42aéreas, permitindo desta maneira, uma melhor escolha das amostras detreinamento e portanto, da classificação final.4.2.6. INTEGRAÇÃO DE DADOSPara a integração dos dados resultantes da análise visual, dotratamento de imagens e do trabalho de campo se utilizou o SPRING. Avantagem de utilizar um sistema de informação geográfica para efetuar estaintegração, consiste na possibilidade de combinar dados que se encontram emformatos diferentes como mapas, imagens e tabelas.Assim, os planos de informação referentes a unidadesgeomorfológicas e drenagem estavam em mapas digitais, obtidos através dadigitalização dos overlays resultantes da análise visual da imagem em papelfotográfico. Os dados em formato imagem correspondem à composiçãocolorida das bandas TM 4, 5, 3 (R, G, B) com aumento linear de contraste, aotriplete das primeiras componentes principais, e à imagem segmentada dasbandas TM 3 - 5 e 7. Os dados de campo ingressados no sistema, consistiramdas coordenadas de entrada de cada parcela amostrada, obtidos através doGPS.A integração destes planos de informação auxiliou na definiçãodas áreas de treinamento e teste utilizadas no processo de classificaçãosupervisionado.4.2.7. CLASSIFICAÇÃO4.2.7.1 CLASSIFICAÇÃO PELO MÉTODO DA MÁXIMA VEROSSIMILHANÇAPara a classificação da imagem foi utilizado o método declassificação supervisionada da máxima verossimilhança (Hopkins et al., 1988;Saxena et al., 1992; Machado e Silva, 1993) nas bandas originais TM 3 - 5 e 7.As bandas TM 1 e 2 não foram utilizadas por apresentar striping de diferenteslarguras, somente perceptível na imagem classificada resultante.A escolha das áreas de treinamento foi feita a partir doconhecimento prévio da área (trabalho de campo e vôo de reconhecimento), dainterpretação amostral das fotos aéreas, da integração dos dados no SPRING,e a partir da homogeneidade interna de cada classe na cena imageada.Posteriormente foi analisado o desempenho de cada uma dasamostras de aquisição e de teste selecionadas, a partir da matriz declassificação e da opção de análise de amostras fornecidas pelo programa. Asamostras que apresentavam um desempenho baixo foram excluídas e foramtomadas novas amostras correspondentes a essas classes. Este processointerativo se repetiu até obter-se um bom desempenho de cada uma das