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22Fig. 2.2 - Transformação por componentes principais.FONTE: modificada de Schowengerdt (1983), p. 162.Outra vantagem desta técnica foi demonstrada por Conese etal. (1988), que obteveram uma classificação digital mais precisa de uma áreade floresta em relevo acidentado, utilizando as três primeiras componentesprincipais.2.3.2.3. SEGMENTAÇÃOA segmentação é um procedimento que permite subdividir umaimagem em regiões contínuas, uniformes e disjuntas (Dutra et al., 1993).A segmentação se baseia na descontinuidade ou nasimilaridade dos valores de nível de cinza dos pixels (González e Woods,1992). No primeiro caso, a partição da imagem é realizada a partir da mudançaabrupta dos níveis de cinza, ou seja na detecção das bordas, enquanto que nosegundo caso, a segmentação é feita com base em regiões homogêneas.A detecção das bordas de uma imagem pode ser feita pelométodo de perseguição de contornos, quer seja a perseguição segundo avarredura ou em todas as direções (Mascarenhas e Velasco, 1984). A detecçãode regiões apresenta várias abordagens, como o crescimento de regiões e, adivisão e fusão (Qiu e Goldberg, 1985).O algoritmo de segmentação implementado no sistemaSPRING (Sistema de Processamento de Informações Georeferenciadas)baseia-se no método de crescimento de regiões. Neste processo, cada pixel éinicialmente rotulado como uma região distinta. Posteriormente, é calculada adistância euclidiana entre a média de cada par de regiões adjacentes,agrupando-se aquelas regiões cujo valor de distância euclidiana seja menor ouigual ao limiar de similaridade definido pelo usuário (INPE, 1995).