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88geradas não melhoraram a discriminação das unidades de vegetação,por corresponder em sua totalidade, a áreas de nuvens.5) A classificação utilizando o algoritmo da máxima verosimilhança mostrouum excelente desempenho médio (98,82 %), permitindo a discriminaçãodas unidades de vegetação definidas na legenda temática e o posteriormapeamento da cobertura vegetal da Estação Científica Ferreira Penna.O bom desempenho apresentado por este algoritmo de classificaçãovem em detrimento da quantidade e qualidade das amostras detreinamento e teste definidas, que por sua vez dependem da integraçãoda informação de campo com os diferentes realces aplicados na imageme com a fotointerpretação amostral.6) A partir das áreas amostradas no trabalho de campo, foi possível fazer acaracterização fisionômica-estrutural da vegetação a qual permitiuentender melhor o comportamento espectral das diferentes unidades devegetação presentes na área. Por outro lado, o tamanho e o número dasparcelas amostradas permitiu uma boa representatividade dos tipos devegetação presentes na área.7) Adicionalmente, com os dados obtidos em campo, realizou-se umaestimativa de biomassa a partir de equações alométricas. Os resultadosobtidos concordaram com os de outros estudos realizados na regiãoamazônica, tanto para as áreas de floresta de terra firme e de igapó,como para as capoeiras nos diferentes estágios de desenvolvimento.8) A carta temática produzida a partir da classificação da imagem permitirá,de forma eficiente e precisa, orientar o processo de seleção de amostrasno inventário florestal, de maneira a obter uma representatividade dasunidades de vegetação presentes na área, assim como um bomconhecimento das espécies de plantas que compõem estas unidades.6.2. RECOMENDAÇÕESConsiderando as limitações e os resultados obtidos narealização deste trabalho, é preciso estabelecer algumas recomendações parafuturos estudos que utilizem esta metodologia ou parte dela.A aplicação desta metodologia de trabalho em outras áreas daAmazônia é de grande importância para a validação da metodologia em si,como para a comparação dos resultados obtidos.É de conhecimento geral que a elevada frequëncia de nuvenscaracterística da Amazônia, e em geral das florestas tropicais, ocasiona umaperda de informação, interferindo, dessa forma, nos processos de classificação.A fim de resolver este problema, recomenda-se a integração de dados de