PESQUISA OPERACIONAL - Unesp

Capítulo 88. DESENVOLVIMENTO E OTIMIZAÇÃO DE MODELOS DE ANÁLISE POR ENVOLTÓRIA DEDADOSEm termos de programação matemática, a análise por envoltória de dados (DEA- DataEnvelopment Analysis), também chamada de análise de fronteiras ou análise de eficiência, éconsiderada uma técnica relativamente nova. Ao mesmo tempo, também é considerada um dossucessos recentes da programação linear. No DEA existem as chamadas DMU- Decision MakingUnits, ou seja, as unidades tomadoras de decisão.Em linhas gerais, a DEA avalia problemas com múltiplos recursos (usados para gerar produtos eou serviços e múltiplas saídas para cada unidade) (COLIN, 2007). A capacidade com que as DMUsconseguem gerar saídas para determinadas entradas define sua eficiência. Supõe-se que as DMUsmenos eficientes podem melhorar sua eficiência até o limite das melhores unidades , cujaeficiência é de 100%. Mais especificamente, a DEA determina, segundo Colin (2007): A melhor prática- grupo das DMUs mais eficientes; As DMUs menos eficientes comparadas com as melhores práticas; A quantidade de recursos utilizados de forma improdutiva nas DMUs menos eficientes; Para cada uma das DMUs menos eficientes, o grupo das unidades de melhor prática quesão mais parecidas com elas e que poderiam ser usadas como benchmarks.Antes de prosseguir com o DEA, vamos entender alguns significados. Eficácia – Capacidade da unidade produtiva atingir as metas previamente estabelecidas; Produtividade – Razão entre o que foi produzido e o que foi gasto para produzir. Ex.:Peças/H.h; Eficiência – Conceito relativo que compara o que foi produzido com o que poderia ter sidoproduzido. Pode ser entendida como uma comparação entre as produtividadesobservadas;