PESQUISA OPERACIONAL - Unesp

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Estruturação e otimização de modelos lineares estacionários________________________________ 10Nome Descrição Definição Número de ArgumentosLOGLog10LogaritmonaturalLogaritmocomumLog do arg na base e 1Log de arg na base 10 1MAPVALFunçãoAtribuiu números a valores1mapeamentoespeciaisMAX Maior valor Max (arg1, arg2,...,argn) >1MIN Menor valor Min (arg1, arg2,..,argn) >1MOD Resto arg1-trunc(arg1/arg2) x arg3 2NormalRandômicaNúmero aleatório distribuído2*normalnormalmente com argumentoarg1 e desvio padrão arg2POWERPotência inteiraROUNDArredondamentoSIGNSinalSIN Seno Sem (arg); arg em radianosSQR Quadrado arg x arg 1SQRT Raiz quadrada 1TRUNC Truncamento Sign (arg) x floor (abs(arg)) 1UNIFORMRandômicaNúmero aleatório distribuído2*uniformeuniformemente entre arg1 e arg2A Figura 1.1 mostra os processos para obtenção do modelo do Giapetto em linguagem GAMS.Clicando em F9 é obtido a solução para este modelo. A solução ótima para este modelo seria.Produzir 20 soldados e 60 trens gerando um lucro máximo de R$ 180,00 reais. O GAMS oferecealgumas estatísticas referentes ao tamanho do modelo, como se pode ver abaixo no caso do
Estruturação e otimização de modelos lineares estacionários________________________________ 11modelo Giapetto. As contagens de “BLOCKS” se refere ao número de equações genéricas evariáveis. As contagens de “SINGLE” se refere as linhas e colunas individuais que estão sendogeradas na instancia particular do modelo. Para os modelos não lineares, são fornecidas outrasestatísticas para descrever o grau de não linearidade do problema (BROOKE et al., 1997).
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Aplicações reais_________________
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICASANDRADE
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ANEXO A - LINGUAGEM DE MODELAGEM GA
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Linguagem de Modelagem GAMS _______
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Modelagem e Simulação____________
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Modelagem e Simulação____________
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Bertrand e Fransoo_________________
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